短时傅里叶变换和快速傅里叶变换有什么区别

短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform，简称STFT）和快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，简称FFT）是两种常用的时频分析方法。它们有以下几点不同：

1. 处理对象不同：STFT是对时域信号的局部分析，将信号分成若干个窗口进行傅里叶变换；而FFT是对整个信号进行傅里叶变换。

2. 分辨率不同：STFT在时间和频率上的分辨率可以通过窗口大小和重叠率进行调整，但是无法同时达到高时间分辨率和高频率分辨率；FFT则可以通过调整采样点数来实现高频率分辨率，但时间分辨率较低。

3. 计算复杂度不同：STFT的计算复杂度比FFT高，因为STFT需要对每个窗口进行傅里叶变换，而FFT只需要对整个信号进行一次变换。

4. 应用领域不同：STFT常用于信号处理、语音识别、音频处理等领域，而FFT则广泛应用于信号处理、图像处理、通信系统等领域。

综上所述，STFT和FFT各有优缺点，应根据具体应用场景选择合适的方法。