基于matlab的帧差法运动目标检测源代码

帧差法运动目标检测是目标检测中常用的一种方法，通过输入连续的视频帧图像，计算前后两帧图像之间的差异，来检测出当前帧中发生了移动的目标物体。

使用matlab实现基于帧差法的运动目标检测，可以参考以下源代码：

1. 首先读入视频文件并提取其基本信息：

v = VideoReader('video.mp4');
nFrames = v.NumberOfFrames;
width = v.Width;
height = v.Height;

2. 然后对于每一帧图像，计算其与前一帧的差值，并进行二值化处理，获取差异图：

for i = 2:nFrames
    frame = read(v, i);
    gray_frame = rgb2gray(frame);
    diff = imabsdiff(gray_frame, prev_frame);
    bw = imbinarize(diff, threshold);
    prev_frame = gray_frame;
end

3. 对于差异图像中的连通区域，可以利用一定的策略（比如面积大小、形状等）来筛选出可能是运动目标的区域，作为检测结果：

stats = regionprops('table', bw, 'Area', 'Centroid', 'BoundingBox');
for j = 1:size(stats, 1)
    if stats.Area(j) > min_area && stats.Area(j) < max_area
        % 这个区域可能是运动目标
        % 在图像中标出该区域的位置和大小等信息
        rectangle('Position', stats.BoundingBox(j,:), 'EdgeColor', 'g', 'LineWidth', 2);
        % 输出该区域的中心位置
        fprintf('Object %d centroid: (%.2f, %.2f)\n', j, stats.Centroid(j, 1), stats.Centroid(j, 2));
    end
end

总的来说，基于matlab的帧差法运动目标检测源代码比较简单，但需要按照基本流程实现并加以优化来达到更好的检测效果。