基于matlab的帧差法运动目标检测源代码
时间: 2023-05-17 21:00:40 浏览: 196
帧差法运动目标检测是目标检测中常用的一种方法,通过输入连续的视频帧图像,计算前后两帧图像之间的差异,来检测出当前帧中发生了移动的目标物体。
使用matlab实现基于帧差法的运动目标检测,可以参考以下源代码:
1. 首先读入视频文件并提取其基本信息:
```
v = VideoReader('video.mp4');
nFrames = v.NumberOfFrames;
width = v.Width;
height = v.Height;
```
2. 然后对于每一帧图像,计算其与前一帧的差值,并进行二值化处理,获取差异图:
```
for i = 2:nFrames
frame = read(v, i);
gray_frame = rgb2gray(frame);
diff = imabsdiff(gray_frame, prev_frame);
bw = imbinarize(diff, threshold);
prev_frame = gray_frame;
end
```
3. 对于差异图像中的连通区域,可以利用一定的策略(比如面积大小、形状等)来筛选出可能是运动目标的区域,作为检测结果:
```
stats = regionprops('table', bw, 'Area', 'Centroid', 'BoundingBox');
for j = 1:size(stats, 1)
if stats.Area(j) > min_area && stats.Area(j) < max_area
% 这个区域可能是运动目标
% 在图像中标出该区域的位置和大小等信息
rectangle('Position', stats.BoundingBox(j,:), 'EdgeColor', 'g', 'LineWidth', 2);
% 输出该区域的中心位置
fprintf('Object %d centroid: (%.2f, %.2f)\n', j, stats.Centroid(j, 1), stats.Centroid(j, 2));
end
end
```
总的来说,基于matlab的帧差法运动目标检测源代码比较简单,但需要按照基本流程实现并加以优化来达到更好的检测效果。
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