编程举例迁移学习 MATLAB

在 MATLAB 中，迁移学习可以通过以下步骤实现：

1. 选择一个在某个领域上训练有素的模型，比如图像分类模型。
2. 使用 MATLAB 的深度学习工具箱中的函数 fine-tune 等来对该模型进行微调，以适应新领域的数据。在微调过程中，可以通过调整网络的各种参数来优化模型的性能。
3. 在新领域中使用微调后的模型进行预测或分类等任务。

例如，如果我们想要将一个在自然图像分类领域具有经验的模型应用到医学图像分类领域中，可以使用微调来优化模型。在微调过程中，我们可以通过调整网络结构、修改学习率等方式来适应新领域的数据。最终，我们可以使用微调后的模型来对医学图像进行分类预测。