带通滤波器matlab代码

以下是一个简单的带通滤波器 MATLAB 代码示例：

% 定义带通滤波器参数
fc1 = 100;  % 通带下边缘频率
fc2 = 500;  % 通带上边缘频率
fs = 2000;  % 采样频率
Wn = [fc1 fc2]/(fs/2);  % 归一化截止频率

% 设计 FIR 滤波器
n = 100;  % 滤波器阶数
h = fir1(n, Wn, 'bandpass');

% 加载信号
load('ecg.mat');  % 心电信号

% 进行滤波
filtered_ecg = filter(h, 1, ecg);

% 绘制滤波前后信号对比图
t = (0:length(ecg)-1)/fs;
subplot(2,1,1);
plot(t, ecg);
title('原始信号');
xlabel('时间（秒）');
ylabel('幅值');
subplot(2,1,2);
plot(t, filtered_ecg);
title('滤波后信号');
xlabel('时间（秒）');
ylabel('幅值');

在这个代码示例中，我们使用了 `fir1` 函数设计了一个 FIR 带通滤波器，然后使用 `filter` 函数将心电信号进行滤波，最后绘制了滤波前后的信号对比图。你可以根据你的具体需求修改滤波器参数和加载的信号。

相关问题

巴特沃斯带通滤波器matlab代码

以下是巴特沃斯带通滤波器在Matlab中的示例代码：

% 设计巴特沃斯带通滤波器
fs = 1000; % 采样频率
f1 = 20; % 通带下截止频率
f2 = 200; % 通带上截止频率
Wp = [2*f1/fs, 2*f2/fs]; % 归一化通带截止频率
Rp = 3; % 通带最大衰减量（dB）
Rs = 40; % 阻带最小衰减量（dB）
[n, Wn] = buttord(Wp, Ws, Rp, Rs); % 计算滤波器的阶数和截止频率
[b, a] = butter(n, Wn, 'bandpass'); % 计算滤波器系数

% 应用巴特沃斯带通滤波器
x = randn(1, 1000); % 生成随机信号
y = filter(b, a, x); % 滤波处理

% 绘制滤波前后的信号波形图
t = 0:1/fs:(length(x)-1)/fs;
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, x);
xlabel('Time(s)');
ylabel('Amplitude');
title('Original Signal');
subplot(2,1,2);
plot(t, y);
xlabel('Time(s)');
ylabel('Amplitude');
title('Filtered Signal');

在该示例中，我们首先指定了采样频率和通带下、上截止频率，然后计算了滤波器的阶数和截止频率，并使用`butter`函数计算出滤波器系数。最后，我们生成一个随机信号并通过`filter`函数进行滤波处理，最终绘制了滤波前后的信号波形图。

图像处理 巴特沃斯带通滤波器matlab代码

以下是巴特沃斯带通滤波器的MATLAB代码：

% 带通滤波器参数
Fs = 1000;                      % 采样率
f1 = 20;                        % 通带下限频率
f2 = 200;                       % 通带上限频率
Wp = [f1*2/Fs, f2*2/Fs];        % 归一化通带频率
Rp = 1;                         % 通带最大衰减量（dB）
Rs = 30;                        % 阻带最小衰减量（dB）

% 计算巴特沃斯滤波器阶数和截止频率
[N, Wn] = buttord(Wp, [f1*0.8*2/Fs, f2*1.2*2/Fs], Rp, Rs);

% 生成巴特沃斯滤波器
[b, a] = butter(N, Wn, 'bandpass');

% 读取图像数据
img = imread('lena.jpg');
img = im2double(img);

% 对图像进行滤波
img_filtered = zeros(size(img));
for i = 1:size(img, 3)
    img_filtered(:, :, i) = filter(b, a, img(:, :, i));
end

% 显示原图和滤波后的图像
subplot(1, 2, 1); imshow(img); title('原图');
subplot(1, 2, 2); imshow(img_filtered); title('滤波后的图像');

这段代码实现了一个带通滤波器，将20Hz到200Hz之间的信号通过，其余信号进行抑制。其中，Fs为采样率，f1和f2为通带下限频率和上限频率，Wp为归一化通带频率，Rp为通带最大衰减量，Rs为阻带最小衰减量。代码首先计算了巴特沃斯滤波器的阶数和截止频率，然后生成巴特沃斯滤波器。接着，代码读取了一个图像，对图像进行滤波，最后显示原图和滤波后的图像。