用python编码双缝干涉

您好！编码双缝干涉需要用到Python的科学计算库NumPy和可视化库Matplotlib。

首先，生成一组正弦波形式的光强分布。代码如下：

import numpy as np

# 定义参数
wavelength = 632.8e-9
slit_width = 30e-6
slit_distance = 200e-6
screen_distance = 1

# 定义光程差函数
def path_difference(x, y):
    return np.sqrt((x - slit_distance/2)**2 + y**2) - np.sqrt((x + slit_distance/2)**2 + y**2)

# 定义双缝干涉光强分布函数
def intensity(x, y):
    return (np.cos(np.pi * slit_width * path_difference(x, y) / wavelength) ** 2) / (2 * path_difference(x, y) ** 2)

# 定义计算网格
x = np.linspace(-0.01, 0.01, 1000)
y = np.linspace(-0.01, 0.01, 1000)
X, Y = np.meshgrid(x, y)

# 计算光强分布
I = intensity(X, Y)

接下来，使用Matplotlib可视化光强分布。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 可视化光强分布
plt.imshow(I, cmap='hot', extent=(-0.01, 0.01, -0.01, 0.01))
plt.colorbar()
plt.xlabel('x (m)')
plt.ylabel('y (m)')
plt.title('Double Slit Interference')
plt.show()

运行代码，即可得到双缝干涉的光强分布图像。