InfluxDBClient 批量插入

使用 InfluxDBClient 批量插入数据的步骤如下：

1. 创建 InfluxDBClient 实例，并连接到 InfluxDB 服务器：

from influxdb import InfluxDBClient

client = InfluxDBClient(host='localhost', port=8086)
client.switch_database('mydb')

2. 构造数据点列表，每个数据点是一个字典对象，包含以下字段：

- measurement：数据点的度量名称。
- tags：一个字典对象，包含数据点的标签。
- time：数据点的时间戳。
- fields：一个字典对象，包含数据点的字段。

例如：

points = [
    {
        "measurement": "cpu",
        "tags": {
            "host": "server01",
            "region": "us-west"
        },
        "time": "2021-06-01T00:00:00Z",
        "fields": {
            "usage": 0.5
        }
    },
    {
        "measurement": "cpu",
        "tags": {
            "host": "server02",
            "region": "us-east"
        },
        "time": "2021-06-01T00:00:00Z",
        "fields": {
            "usage": 0.8
        }
    }
]

3. 调用 InfluxDBClient 的 write_points() 方法，将数据点列表写入 InfluxDB：

client.write_points(points)

完整代码如下：

from influxdb import InfluxDBClient

client = InfluxDBClient(host='localhost', port=8086)
client.switch_database('mydb')

points = [
    {
        "measurement": "cpu",
        "tags": {
            "host": "server01",
            "region": "us-west"
        },
        "time": "2021-06-01T00:00:00Z",
        "fields": {
            "usage": 0.5
        }
    },
    {
        "measurement": "cpu",
        "tags": {
            "host": "server02",
            "region": "us-east"
        },
        "time": "2021-06-01T00:00:00Z",
        "fields": {
            "usage": 0.8
        }
    }
]

client.write_points(points)