R ggsurvplot 不要图例
时间: 2023-06-18 20:02:11 浏览: 303
arcgis图例-林业图例.rar
如果你想使用 `ggsurvplot` 函数绘制生存曲线图而不包含图例，可以将参数 `legend.labs` 设置为 `NULL`。下面是一个示例代码：
```R
library(survival)
library(survminer)
# 加载数据
lung <- lung
# 拟合生存模型
fit <- survfit(Surv(time, status) ~ sex, data = lung)
# 绘制生存曲线图
ggsurvplot(fit, legend.labs = NULL)
```
在上面的代码中，我们使用了 `survival` 和 `survminer` 包中的函数来加载数据和绘制生存曲线图。在 `ggsurvplot` 函数中，我们将 `legend.labs` 参数设置为 `NULL`，这样就可以去掉图例。
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具体到技术层面，Siamese网络由两个相同的子网络构成，这两个子网络共享权重并且并行处理两个不同的输入。在本例中，这两个子网络可能被设计为卷积神经网络（CNN），因为CNN在图像识别任务中表现出色。网络的输入是成对的手写数字图像，输出是一个相似性分数或者距离度量，表明这两个图像是否属于同一类别。
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在Lua语言环境中，Siamese网络的实现可以通过Lua的深度学习库，如Torch/LuaTorch，来构建。Torch/LuaTorch是一个强大的科学计算框架，它支持GPU加速，广泛应用于机器学习和深度学习领域。通过这个框架，开发者可以使用Lua语言定义模型结构、配置训练过程、执行前向和反向传播算法等。
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3. 训练脚本（train.lua）: 包含模型训练的过程，如前向传播、损失计算、反向传播和参数更新。
4. 测试脚本（test.lua）: 用于评估训练好的模型在验证集或者测试集上的性能。
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