请调用Python中的一个或多个库实现DS证据理论完成多个数据融合，并给出例子

可以使用Python中的pyds库来实现DS证据理论完成多个数据融合。例如，我们有三个数据源：A、B、C，每个数据源都有一个结果，分别为a、b、c。使用DS证据理论将它们进行融合，可以使用以下代码实现：

from pyds import MassFunction

# 数据源A的结果
m_a = MassFunction({'a': 0.3, 'b': 0.2, 'c': 0.5})

# 数据源B的结果
m_b = MassFunction({'a': 0.1, 'b': 0.6, 'c': 0.3})

# 数据源C的结果
m_c = MassFunction({'a': 0.4, 'b': 0.4, 'c': 0.2})

# 将三个数据源的结果进行融合
m_comb = m_a.combine_conjunctive([m_b, m_c])

# 输出融合后的结果
print(m_comb.bel())

这里使用了MassFunction类来表示每个数据源的结果，然后使用combine_conjunctive方法将它们进行融合。融合后的结果可以通过bel方法获取。