哪些数据类型可以作为字典键

时间: 2023-06-26 15:03:24 浏览: 217

Python篇：数据类型–字典

Python篇：数据类型–字典字典的优点定义特性创建增删改查循环字典的优点定义 {key1:value1,key2:value2} (1)键与值用冒号“：”隔开 (2)项与项用逗号“，”隔开特性 1、key-value结构，无索引 2、key必须为不可变数据类型，必须唯一(字符串、数字、元组不可变，列表可变) 3、可存放任意多个value、可修改、可以不唯一 4、无序（列表有下标，列表有序） 5、查询速度快，且不受dirt的大小影响（Hash）创建 1、直接赋值 info={"name":"dading", "old":"18"}` 2、 dict dict(name= 在Python编程语言中，字典是一种非常重要的数据类型，它以键值对的形式存储数据，提供了灵活且高效的访问和操作方式。本篇文章将深入探讨字典的定义、特性、创建、增删改查以及循环遍历等核心概念。 **字典的定义与特性** 字典在Python中使用花括号`{}`来表示，每个键值对由键（key）和值（value）组成，键和值之间用冒号`:`分隔，而各个键值对之间用逗号`,`分隔。例如： ```python info = {"name": "dading", "old": "18"} ``` 字典的特性如下： 1. **键值对结构**：字典是无序的键值对集合，没有传统的索引。 2. **键的唯一性**：每个键在字典中必须唯一，且键必须是不可变类型，如字符串、数字或元组。列表由于可变，不能作为键。 3. **存储任意值**：字典可以存储任意数量的值，每个值可以是任何数据类型，也可以重复。 4. **无序性**：与列表不同，字典是无序的，无法通过下标索引来访问元素。 5. **查询速度**：字典的查询速度非常快，得益于哈希表（Hash）的实现，查找效率几乎与字典大小无关。 **字典的创建** 创建字典有多种方式： 1. 直接赋值，如上例所示。 2. 使用内置函数`dict()`，如`dict(name="dading", old="18")`。 3. 通过列表批量生成，例如`keys = [1, 2, 3, 4, 5]; {}.fromkeys(keys, 100)`。 **字典的操作** - **增加**： - 直接赋值，如`d["job"] = "Teacher"`。 - 使用`setdefault()`方法，如果键不存在，则添加键值对并返回值，如果存在则返回已存在的值，例如`d.setdefault("job", "Teacher")`。 - **删除**： - `pop()`方法删除指定键的键值对，如`d.pop("name")`。 - `popitem()`随机删除一个键值对。 - `del`关键字删除指定键，如`del d["name"]`。 - `clear()`方法清空整个字典。 - **修改**： - 直接修改键对应的值，如`d["name"] = "xiaofang"`。 - 使用`update()`方法合并字典，若键相同，用新字典的值替换，如`d1.update(d2)`。 - **查找**： - 判断键是否存在，如`"name" in d`。 - 获取键对应的值，如`d["old"]`，不存在会抛出异常。 - 使用`get()`方法安全获取值，可提供默认值，如`d.get("name", default=None)`。 - 获取所有键、值或键值对，如`d.keys()`、`d.values()`和`d.items()`。 **循环遍历** 在循环中，可以通过`keys()`、`values()`和`items()`方法分别遍历字典的键、值和键值对： ```python for key in d.keys(): print(key) for value in d.values(): print(value) for key, value in d.items(): print(key, value) ``` 总结来说，字典在Python中扮演着至关重要的角色，特别是在处理关联数据或需要高效查找的场景中。了解并熟练掌握字典的使用，能够极大地提高编程效率和代码质量。

在 Python 中，只有不可变的数据类型可以作为字典的键，比如整数、浮点数、布尔值、字符串、元组等。而可变的数据类型，比如列表和字典本身，则不能作为字典的键。这是因为字典的键必须是可散列的，也就是说，对于相同的键，其哈希值必须相同。而可变类型的哈希值是不可靠的，因为它们可以随时改变，这会导致字典的哈希表出现问题。

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