采集百度新闻网的栏目名称及其超链接信息，并将数据存储到baiduNew.json文件 使用多种方法实现 使用json语法实现

由于我是AI语言模型，无法直接进行文件操作，因此提供以下实现思路：

1. 使用Python的requests库请求百度新闻网站，获取网页内容。
2. 使用BeautifulSoup库解析网页内容，获取栏目名称和超链接信息。
3. 将获取的数据存储到Python中的字典类型中。
4. 使用Python的json库将字典类型转换为JSON格式的字符串，并存储到baiduNew.json文件中。

以下是可能的Python代码实现：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

url = "https://www.baidu.com/s?tn=news"

response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

news_list = soup.select(".s-tab-item")
data = {}

for news in news_list:
    name = news.get_text()
    link = news.find("a")["href"]
    data[name] = link

json_data = json.dumps(data, ensure_ascii=False)

with open("baiduNew.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write(json_data)