rstudio神经网络分析

RStudio可以使用许多R包来进行神经网络分析。以下是一些常用的R包：

1. keras：一个高级神经网络API，可用于构建和训练深度学习模型。

2. tensorflow：一个用于高性能数字计算的开源软件库，可用于构建和训练深度学习模型。

3. caret：用于数据建模和预测的R包，包括神经网络和其他机器学习算法。

4. nnet：用于构建和训练神经网络的基本R包。

5. neuralnet：用于构建和训练人工神经网络的R包，支持多层感知器和径向基函数网络。

这些R包提供了一系列的函数和工具，使得在RStudio中进行神经网络分析变得非常容易。