行人重识别用于信号识别代码

行人重识别和信号识别是两个不同的领域，它们之间没有直接的关联。行人重识别是指通过计算机视觉技术，对图像或视频中的行人进行身份识别，即使在不同的场景和时间下也能够识别出同一个行人。而信号识别是指通过计算机视觉技术，对图像或视频中的信号进行识别，例如交通信号灯的颜色和状态等。

如果您需要实现信号识别的代码，您可以考虑使用深度学习技术，例如使用卷积神经网络（CNN）对交通信号灯进行分类识别。这可以通过收集大量的交通信号灯图像和标签数据，并使用深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）进行训练来实现。