strided convolution
时间: 2023-04-24 22:01:36 浏览: 166
Going deeper with convolutions
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在深度学习中,strided convolution(步幅卷积)是一种卷积操作,与传统的卷积操作相比,它的滑动步幅更大,因此在每次卷积时可以跳过更多的像素。这样可以减少计算量和降低模型的复杂度,同时也可以改变输出特征图的尺寸和分辨率。通常,步幅的大小会根据任务的需求和输入数据的尺寸进行调整。
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