python 来降低图片的色温色调

可以使用Python中的Pillow库来降低图片的色温色调。具体步骤如下：

1. 首先安装Pillow库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pillow

2. 导入Pillow库和Image模块：

from PIL import Image

3. 加载需要处理的图片：

image = Image.open('input_image.jpg')

4. 调整图片的色温和色调：

image = Image.eval(image, lambda x: x * 0.9)  # 降低色温
image = Image.eval(image, lambda x: x * 0.8)  # 降低色调

5. 保存处理后的图片：

image.save('output_image.jpg')

其中，lambda函数中的参数x表示每个像素点的亮度值，通过修改lambda函数中的表达式，可以实现不同的降低色温和色调的方法。

相关问题

python opencv 降低图片的色调色温

要降低图片的色调和色温，可以使用 OpenCV 的色彩空间转换函数。具体步骤如下：

1. 读取图片并将其转换为 HSV 色彩空间。

import cv2

image = cv2.imread("image.jpg")
hsv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)

2. 调整色调和色温。

import numpy as np

# 色调调整
hsv_image[:, :, 0] = (hsv_image[:, :, 0] - 10) % 180

# 色温调整
hsv_image[:, :, 1] = np.clip(hsv_image[:, :, 1] * 0.7, 0, 255)
hsv_image[:, :, 2] = np.clip(hsv_image[:, :, 2] * 0.7, 0, 255)

在上面的代码中，我们将色调减小了10度，并将饱和度和亮度分别乘以0.7来降低色温。

3. 将图片转换回 BGR 色彩空间并保存。

output_image = cv2.cvtColor(hsv_image, cv2.COLOR_HSV2BGR)
cv2.imwrite("output.jpg", output_image)

完整代码如下：

import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread("image.jpg")
hsv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# 色调调整
hsv_image[:, :, 0] = (hsv_image[:, :, 0] - 10) % 180

# 色温调整
hsv_image[:, :, 1] = np.clip(hsv_image[:, :, 1] * 0.7, 0, 255)
hsv_image[:, :, 2] = np.clip(hsv_image[:, :, 2] * 0.7, 0, 255)

output_image = cv2.cvtColor(hsv_image, cv2.COLOR_HSV2BGR)
cv2.imwrite("output.jpg", output_image)

python 使用opencv 来降低一张图片的色调和色温

可以使用OpenCV的调整颜色功能来降低一张图片的色调和色温。具体步骤如下：

1. 导入所需的库

import cv2
import numpy as np

2. 读取图片

img = cv2.imread('image.jpg')

3. 调整色调和色温

使用 `cv2.cvtColor()` 函数来将图片从BGR颜色空间转换为HSV颜色空间，然后通过修改HSV值来调整色调和色温。

# 将图片从BGR转换为HSV
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# 修改HSV值来调整色调和色温
h, s, v = cv2.split(hsv)
h += 10  # 增加色调值
v -= 10  # 减少亮度值
hsv = cv2.merge((h, s, v))

# 将图片从HSV转换回BGR
result = cv2.cvtColor(hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)

4. 显示结果

cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

完整代码如下：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图片从BGR转换为HSV
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# 修改HSV值来调整色调和色温
h, s, v = cv2.split(hsv)
h += 10  # 增加色调值
v -= 10  # 减少亮度值
hsv = cv2.merge((h, s, v))

# 将图片从HSV转换回BGR
result = cv2.cvtColor(hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)

# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()