量化特征空间是什么意思

在机器学习中，特征空间是指所有可能的输入特征的集合。量化特征空间指对特征空间进行离散化或连续化处理，使得特征空间中的每个数据点都能够被表示为一组具有特定数值的特征。通过量化特征空间，我们可以将原始数据转化为机器能够理解和处理的形式，从而更好地进行模型训练和预测。常见的量化特征空间的方法有主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）等。