librosa显示梅尔频谱图函数

Librosa库中的`librosa.display.specshow()`函数可以用来显示梅尔频谱图。使用该函数需要先计算出梅尔频谱，这可以通过`librosa.feature.melspectrogram()`函数来完成。

以下是一个示例代码：

import librosa
import librosa.display
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取音频文件
y, sr = librosa.load('audio_file.wav')

# 计算梅尔频谱
S = librosa.feature.melspectrogram(y=y, sr=sr, n_mels=128)

# 将梅尔频谱转为分贝单位
S_dB = librosa.power_to_db(S, ref=np.max)

# 显示梅尔频谱图
librosa.display.specshow(S_dB, x_axis='time', y_axis='mel', sr=sr, fmax=8000)
plt.colorbar(format='%+2.0f dB')
plt.title('Mel-frequency spectrogram')
plt.show()

在该示例代码中，`librosa.feature.melspectrogram()`函数计算出了128个梅尔频率的频谱，然后使用`librosa.power_to_db()`函数将其转换为以分贝为单位的值。最后，使用`librosa.display.specshow()`函数将梅尔频谱图显示出来。