tensorflow.keras

TensorFlow Keras是TensorFlow的高级API，它允许用户使用高级抽象来构建和训练深度学习模型。Keras最初是一个独立的深度学习框架，但在2017年被Google收购后，它成为TensorFlow的一部分，成为TensorFlow的默认API之一。Keras提供了一组易于使用的接口和工具，使深度学习模型的构建和训练变得更加简单和高效。同时，Keras还支持多种深度学习模型架构，如全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。

相关问题

tensorflow.keras.

tensorflow.keras 是一个深度学习框架 TensorFlow 中的高级 API，它提供了一种更加简单易用的方式来构建和训练深度学习模型。

使用 tensorflow.keras 可以方便地搭建各种深度学习模型，例如卷积神经网络、循环神经网络、自编码器等等。同时，tensorflow.keras 还提供了丰富的预训练模型，可以直接使用这些模型进行迁移学习。

tensorflow.keras 还支持多种优化器、损失函数和评估指标，可以根据具体任务选择合适的组合。

tensorflow.python.keras和tensorflow.keras区别

tensorflow.python.keras和tensorflow.keras是同一个框架下的两个不同的API接口。tensorflow.python.keras是使用Python实现的原始Keras API，并通过TensorFlow实现了后端操作。而tensorflow.keras是TensorFlow 2.0版本中的内置的Keras API接口。它更加紧密地集成了TensorFlow，可以更好地利用TensorFlow的特性。因此，建议优先使用tensorflow.keras。