Hive-元数据怎么查询表数据量

你可以使用Hive的元数据存储数据库(HMDS)来查询表数据量。在Hive CLI或Beeline中，使用DESCRIBE EXTENDED命令查看表的详细信息。在输出中，你将看到有关表的元数据信息，包括表大小和记录数。你也可以使用`SHOW TABLE EXTENDED`语句来查看表的元数据信息，如下所示：

SHOW TABLE EXTENDED TABLE_NAME; 

在输出中，你将看到表的元数据信息，包括表的大小，记录数和表的属性等。

相关问题

hive --service metastore卡主

当使用“hive --service metastore”命令时，可能会出现卡住的情况。这可能是由于以下原因之一引起的：

1. 元数据存储库中的表太多，导致查询元数据时需要很长时间。

2. 元数据存储库中的表太大，导致查询元数据时需要很长时间。

3. 元数据存储库中的表太复杂，导致查询元数据时需要很长时间。

为了解决这个问题，可以尝试以下方法：

1. 增加元数据存储库的容量，以便更快地查询元数据。

2. 优化元数据存储库中的表结构，以便更快地查询元数据。

3. 尝试使用其他工具来查询元数据，例如Apache Atlas。

4. 尝试使用其他版本的Hive，以便更好地支持元数据查询。

总之，要解决“hive --service metastore”卡住的问题，需要对元数据存储库进行优化和调整，以便更快地查询元数据。

hive一般使用那种方式存储元数据

Hive一般使用Apache Hadoop的HDFS（Hadoop Distributed File System）或Apache HBase来存储元数据。

HDFS是一个分布式文件系统，它具有高容错性和高吞吐量等特点，可以存储海量数据。在Hive中，元数据信息通常以XML格式存储在HDFS上。Hive的元数据包括数据库、表、分区、列等信息，这些信息可以通过Hive的内置命令或JDBC/ODBC接口来访问和管理。

另外，Hive还可以使用HBase来存储元数据。HBase是一个面向列的NoSQL数据库，它可以提供高速的随机读写能力和高可扩展性。在使用HBase存储元数据时，Hive需要使用HBase的API来访问和管理数据。相比于HDFS，使用HBase存储元数据可以提供更高的读写性能和更精确的查询能力，但也需要更多的管理和维护工作。