lazypredict安装使用
时间: 2023-09-21 16:11:23 浏览: 53
lazypredict 是一个 Python 库,可以根据数据集快速测试和比较多个机器学习模型的性能。以下是安装和使用 lazystredict 的步骤:
1. 使用 pip 安装 lazystredict:
```
pip install lazypredict
```
2. 导入 lazypredict:
```
from lazypredict.Supervised import LazyRegressor, LazyClassifier
```
3. 加载数据集,将特征和目标变量分别存储在 X 和 y 中。
4. 创建一个 lazystredict 模型,例如:
```
reg = LazyRegressor(verbose=0, ignore_warnings=True, custom_metric=None)
```
其中,verbose=0 表示不显示详细输出,ignore_warnings=True 表示忽略警告信息,custom_metric=None 表示使用默认的评估指标。
5. 使用 fit 函数拟合模型:
```
models, predictions = reg.fit(X_train, X_test, y_train, y_test)
```
其中,X_train、X_test、y_train、y_test 分别是训练集和测试集的特征和目标变量。
6. 查看模型性能:
```
print(models)
```
这将输出所有测试过的模型及其对应的评估指标。
lazypredict 还支持分类模型的测试,只需要将 LazyRegressor 改为 LazyClassifier 即可。
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