matlab 线性预测系数和为1

在 Matlab 中，线性预测系数和为1是一个常见的要求。这可以通过使用 Levinson-Durbin 算法来实现。具体步骤如下：

1. 创建一个信号向量 x。
2. 使用 autocorr 函数计算信号向量 x 的自相关系数。
3. 使用 Levinson 函数计算线性预测系数，该函数将自相关系数作为输入，并返回预测误差和预测系数。
4. 将预测系数归一化为和为1。

下面是一个示例代码：

% 创建信号向量
x = randn(1, 100);

% 计算自相关系数
r = autocorr(x);

% 计算线性预测系数
[a, e] = levinson(r);

% 归一化预测系数
a = a/e;

在上面的代码中，a 是归一化后的线性预测系数，e 是预测误差。注意，归一化预测系数的和应该非常接近于1，但可能不完全等于1，这是由于数值误差造成的。