python将datarame中最后一列的0值替换为nan值

你可以使用 pandas 库中的 `replace` 函数来实现将 DataFrame 中最后一列的 0 值替换为 NaN 值的操作。具体代码如下：

import pandas as pd

# 构造示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 0]
})

# 将最后一列中的 0 值替换为 NaN 值
df.iloc[:, -1] = df.iloc[:, -1].replace(0, pd.np.nan)

print(df)

这里使用了 `iloc` 方法来选择最后一列，并且使用 `replace` 方法将该列中的 0 值替换为 NaN 值。