data_array = df.head(100).loc[:,['下行用户平均速率(Mbit/s)','下行PRB平均利用率(%)']].to_numpy() 如何把这两列数据转换为十列的二维数组

如果你想将这两列数据转换为一个10列的二维数组，可以使用numpy的reshape函数来实现。假设你想将这两列数据重塑为10列，可以这样做：

import numpy as np

data_array = df.head(100).loc[:,['下行用户平均速率(Mbit/s)','下行PRB平均利用率(%)']].to_numpy()

# 将数据重塑为10列的二维数组
new_data_array = np.reshape(data_array, (-1, 10))

print(new_data_array)

这里使用了numpy的reshape函数，将原始数据重塑为一个新的10列的二维数组。其中，`(-1, 10)`表示将数据重塑为10列，行数自动计算得出。注意，当你将数据重塑为新的形状时，原始数据的总长度必须与新的形状匹配，否则会抛出ValueError异常。