设有近似数x=4.21，y=1.79，z=2.11，且都有3位有效数字

这三个数的精度都是3位有效数字，也就是说它们各自的最后一位数字可能不太精确，所以在进行计算时需要注意精度误差。如果需要进行加减乘除等基本运算，应该先对这些数进行有效数字的调整，例如：

x + y = 4.21 + 1.79 = 6.00

z - y = 2.11 - 1.79 = 0.32

x * y = 4.21 * 1.79 = 7.54（结果应该表示为7.5）

x / z = 4.21 / 2.11 = 1.99（结果应该表示为2.0）

当然，在实际运用中，还需要注意数据的来源和准确性，避免因为数据本身的不准确而导致的计算误差。如果需要进行更精确的计算，也可以引入更多有效数字，提高精度。

相关问题

ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. tensorflow-intel 2.12.0 requires protobuf!=4.21.0,!=4.21.1,!=4.21.2,!=4.21.3,!=4.21.4,!=4.21.5,<5.0.0dev,>=3.20.3, but you have protobuf 3.19.6 which is incompatible.

这个错误提示表明您的 `tensorflow-intel` 要求安装的 `protobuf` 版本在 3.20.3 到 4.20.x 之间，但当前系统中安装的是 3.19.6 版本，因此存在不兼容问题。

解决这个问题的方法是，先卸载当前系统中安装的 `protobuf`，然后安装符合要求的版本。您可以使用以下命令：

pip uninstall protobuf
pip install protobuf==3.20.3

这样应该就能解决依赖冲突的问题了。如果还有其他依赖库存在冲突，可以根据错误提示逐一解决。

ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. tensorflow-intel 2.12.0 requires protobuf!=4.21.0,!=4.21.1,!=4.21.2,!=4.21.3,!=4.21.4,!=4.21.5,<5.0.0dev,>=3.20.3, which is not installed. tensorboard 2.12.3 requires protobuf>=3.19.6, which is not installed.

这个错误提示表明您的 `tensorflow-intel` 要求安装的 `protobuf` 版本在 3.20.3 到 4.20.x 之间，但当前系统中并没有安装这个版本。同时，`tensorboard` 要求安装的 `protobuf` 版本应该在 3.19.6 及以上，但当前系统中也没有安装这个版本。

解决这个问题的方法是，先卸载当前系统中安装的 `protobuf`，然后分别安装符合要求的版本。您可以使用以下命令：

pip uninstall protobuf
pip install protobuf==3.20.3
pip install protobuf==3.19.6

这样应该就能解决依赖冲突的问题了。如果还有其他依赖库存在冲突，可以根据错误提示逐一解决。