tel = self.cleaned_data['tel']有什么用

时间: 2024-04-03 20:32:58 浏览: 13
这段代码通常出现在 Django 框架的表单验证中。它的作用是从表单提交的数据中获取名为 `tel` 的字段值,然后将其赋值给变量 `tel`。`self.cleaned_data` 是一个字典对象,包含了从表单提交的数据中经过验证后的所有字段及其值。通常在 Django 中,我们需要对用户提交的数据进行验证,以确保数据的合法性,避免潜在的安全漏洞。这段代码就是获取经过验证的电话号码数据,以便后续的处理。
相关问题

def register_view(request): if request.method == 'POST': form = UserCreationForm(request.POST) if form.is_valid(): password1 = form.cleaned_data.get('password1') password2 = form.cleaned_data.get('password2') if password1 != password2: messages.error(request, "两次密码输入不一致,请重新输入") return render(request, 'register.html', {'form': form}) form.save() messages.success(request, "注册成功") return redirect('login') else: form = UserCreationForm() return render(request, 'register.html', {'form': form}) 两次密码不一致仍然注册了是为什么

如果您使用的是以上代码,并且在注册时两次密码不一致时仍然可以注册成功,可能是因为表单验证出现了问题。在这种情况下,您可以尝试使用表单验证器来解决问题。 表单验证器是 Django 中用于验证表单数据的一种机制。您可以在表单中添加自定义验证器,以确保表单数据符合您的要求。在本例中,我们可以添加一个自定义验证器,以确保密码输入框中输入的密码相同。 以下是示例代码: ```python from django import forms from django.contrib.auth.forms import UserCreationForm from django.contrib.auth.models import User class CustomUserCreationForm(UserCreationForm): password2 = forms.CharField(label='确认密码', widget=forms.PasswordInput) class Meta: model = User fields = ['username', 'password1', 'password2', 'email'] def clean(self): cleaned_data = super().clean() password1 = cleaned_data.get('password1') password2 = cleaned_data.get('password2') if password1 and password2 and password1 != password2: raise forms.ValidationError("两次密码输入不一致,请重新输入") return cleaned_data ``` 在上面的代码中,我们创建了一个自定义表单类 CustomUserCreationForm,并添加了一个 password2 字段,用于确认密码。我们还覆盖了 clean() 方法,以确保 password1 和 password2 字段相同。如果它们不同,我们会引发一个表单验证错误。 在视图函数中,我们使用 CustomUserCreationForm 表单类代替 UserCreationForm 表单类,以便在表单验证时使用我们的自定义验证器。这样,如果密码输入框中输入的密码不相同,表单验证会失败,并显示一个错误消息。 希望这可以帮助您解决您的问题!

class StaffModelForm(forms.ModelForm): """ 员工信息ModelForm """ class Meta: model = models.StaffInfo fields = ["POST", "NAME", "BIRTH", "SEX", "HEIGHT", "ORIGIN", "NATION","TEL","RES_ID","SCHOOL","MAJOR","EDU_LEVEL", "REGISTERED_PLACE","WECHAT","ADDRESS","EMAIL","MARRIAGE"] # 验证数据有效性 def clean_tel(self): tel = self.cleaned_data['TEL'] if valid.is_valid_tel(tel): raise ValidationError('电话号码不合法') return tel这段代码没有完成对输入的TEL的检查工作,为什么?是因为还需要把它导入哪个save函数中吗?

这段代码中的 `clean_tel` 函数并不是用来检查输入的 `TEL` 数据的完整性的,而是用来验证数据有效性的。具体来说,它会检查输入的 `TEL` 是否符合指定的格式,如果不符合则会抛出 `ValidationError` 异常。在这个 ModelForm 中,`clean_tel` 函数会在表单数据提交前被调用,用来确保表单数据中的 `TEL` 符合要求,如果不符合则会抛出异常,阻止表单数据的提交。 如果需要完成对输入的 `TEL` 的检查工作,可以考虑在 Model 的 `save` 函数中添加相应的检查代码。需要注意的是,`save` 函数一般不应该用来验证数据有效性,而是用来保存数据的。如果需要在保存数据前进行数据验证,应该使用 ModelForm 中的 `clean_*` 函数来完成。

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Traceback (most recent call last): File "D:\python_learning\x射线荧光光谱\1.py", line 8, in <module> df = pd.read_csv(r"C:\Users\XHL\Desktop\实验结果\X射线荧光光谱\XRF\最终清洗完毕数据结果.xlsx", encoding='gbk', index_col=0).reset_index(drop=True) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\python\Lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 912, in read_csv return _read(filepath_or_buffer, kwds) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\python\Lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 577, in _read parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\python\Lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1407, in __init__ self._engine = self._make_engine(f, self.engine) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\python\Lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1679, in _make_engine return mapping[engine](f, **self.options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\python\Lib\site-packages\pandas\io\parsers\c_parser_wrapper.py", line 93, in __init__ self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 548, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__ File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 637, in pandas._libs.parsers.TextReader._get_header File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 848, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 859, in pandas._libs.parsers.TextReader._check_tokenize_status File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 2017, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xa6 in position 17: illegal multibyte sequence

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