excel表格导入matlab，用kmeans算法进行聚类分析后如何将聚类之中的人员导出到新excel表格中程序

假设你的Excel表格已经被导入到了Matlab中，你可以使用以下步骤将聚类结果导出到新的Excel表格中：

1. 假设你已经使用kmeans算法对数据进行了聚类分析，并且得到了每个人员所属的聚类编号。将聚类编号添加为一个新的列到原始Excel表格中。

2. 创建一个新的Excel表格，用于存储聚类结果。你可以使用Matlab自带的 `xlswrite` 函数将数据写入到Excel表格中。例如，你可以使用以下代码创建一个新的Excel表格：

   filename = 'cluster_results.xlsx';
   xlswrite(filename, {'Name', 'Cluster'}, 'Sheet1');

这将创建一个名为 `cluster_results.xlsx` 的Excel表格，其中包含两列，第一列为人员姓名，第二列为聚类编号。

3. 接下来，你需要将每个聚类中的人员导出到新的Excel表格中。你可以使用 `xlsread` 函数从原始Excel表格中读取数据，然后使用 `xlswrite` 函数将数据写入到新的Excel表格中。例如，以下代码将所有属于聚类1的人员导出到新的Excel表格中：

   % 从原始Excel表格中读取数据
   [num, txt, raw] = xlsread('original_data.xlsx');
   
   % 找到属于聚类1的人员
   cluster1_indices = find(raw(:, end) == 1); % 假设聚类1的编号为1
   
   % 从原始数据中选择聚类1的人员
   cluster1_data = raw(cluster1_indices, :);
   
   % 将聚类1的人员导出到新的Excel表格中
   xlswrite('cluster_results.xlsx', cluster1_data, 'Sheet1', 'A2');

你可以根据需要修改代码来导出其他聚类中的人员。最后，你将得到一个新的Excel表格，其中包含每个聚类中的人员。