Design a Python APP that can calculate the precise value of pi to 1000 decimal places

时间: 2023-04-04 16:01:21 浏览: 61
我可以回答这个问题。可以使用Python中的decimal模块来计算pi的值,代码如下: ```python from decimal import * getcontext().prec = 100 pi = Decimal() k = while True: pi += (Decimal(1)/(16**k))*((Decimal(4)/(8*k+1))-(Decimal(2)/(8*k+4))-(Decimal(1)/(8*k+5))-(Decimal(1)/(8*k+6))) k += 1 if k > 100: break print(pi) ``` 这个程序将计算pi的值并输出到100位小数。
相关问题

Use python to calculate pi to 20000 decimal places

可以使用以下代码来计算 pi 的前 20000 位小数: ```python import math # 设置精度为 20000 位 decimal.getcontext().prec = 20000 # 计算 pi pi = decimal.Decimal() for k in range(10000): pi += decimal.Decimal((-1) ** k) / (1024 ** k) * (decimal.Decimal(256) / (10 * k + 1) + decimal.Decimal(1) / (10 * k + 9) - decimal.Decimal(64) / (10 * k + 3) - decimal.Decimal(32) / (4 * k + 1) - decimal.Decimal(4) / (4 * k + 3) - decimal.Decimal(4) / (10 * k + 5) - decimal.Decimal(1) / (10 * k + 7)) pi = pi * decimal.Decimal(1) / (2 ** 6) # 输出 pi 的前 20000 位小数 print(str(pi)[:20000]) ``` 注意:这只是一种计算 pi 的方法,结果可能会有一定的误差。

Please write a code in Python to calculate the composition of fuzzy matrix

Sure, here's an example Python code to calculate the composition of fuzzy matrix: ```python import numpy as np # Define two fuzzy matrices A and B A = np.array([[0.8, 0.2], [0.4, 0.6]]) B = np.array([[0.7, 0.3], [0.5, 0.5]]) # Define a function to calculate the composition of two fuzzy matrices def fuzzy_composition(A, B): C = np.zeros_like(A) for i in range(A.shape[0]): for j in range(B.shape[1]): max_val = 0 for k in range(A.shape[1]): val = min(A[i,k], B[k,j]) if val > max_val: max_val = val C[i,j] = max_val return C # Calculate the composition of matrices A and B C = fuzzy_composition(A, B) print("Matrix A:") print(A) print("Matrix B:") print(B) print("Composition of A and B:") print(C) ``` In this example, we define two fuzzy matrices `A` and `B` using NumPy arrays. We then define a function `fuzzy_composition` that takes two matrices as input and returns their composition. The function iterates over the rows and columns of the output matrix `C`, and for each element it calculates the maximum value of the minimum values of the corresponding row of `A` and column of `B`. Finally, we call the function with matrices `A` and `B` as input and print the result.

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