怎么查看tensorflow是否安装成功

### 回答1：
可以通过以下步骤来检查TensorFlow是否安装成功：

1. 打开Python解释器或者Jupyter Notebook。

2. 输入以下代码：

import tensorflow as tf

3. 如果没有报错，说明TensorFlow已经成功安装。

4. 可以进一步测试TensorFlow，例如：

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

如果输出了“Hello, TensorFlow!”，则说明TensorFlow已经成功安装并且可以正常运行。

### 回答2：
要查看TensorFlow是否安装成功，可以通过以下几种方法进行确认：

1. 查看Python环境：TensorFlow是一个基于Python的深度学习库，首先需要确认已安装Python。可以在命令行或终端中输入“python”，如果正确安装Python，会显示Python的版本号和Python的命令提示符。

2. 查看TensorFlow包：TensorFlow是一个第三方的Python库，可以通过命令行或终端中输入“pip show tensorflow”来查看是否安装了TensorFlow。如果已安装，则会显示TensorFlow的版本号、安装路径等相关信息。

3. 运行简单代码：可以创建一个简单的TensorFlow代码，运行来确认是否成功安装了TensorFlow。可以在Python的开发环境中编写如下代码：

import tensorflow as tf

# 创建一个简单的TensorFlow的会话
sess = tf.Session()

# 输出TensorFlow版本号，表示安装成功
print(tf.__version__)

保存文件并运行，如果能够正常输出TensorFlow的版本号，则表示TensorFlow已成功安装。

4. 使用IDE或编辑器：如果使用IDE（集成开发环境）或编辑器来编写代码，可以在代码中导入TensorFlow库并使用它的功能。如果能够顺利导入TensorFlow并使用相关功能，就说明TensorFlow已经成功安装。

综上所述，可以通过查看Python环境、查看TensorFlow包、运行简单代码或使用IDE/编辑器等方式来确认TensorFlow是否成功安装。