每个表只有一列,有两张表,怎么把两张表合并,然后用两列展示出来
时间: 2023-08-16 13:07:13 浏览: 38
如果每个表只有一列,你可以使用UNION操作将两个表合并成一个,然后再使用子查询或者JOIN操作将这个结果转换为两列。下面是一个示例,假设有两个表table1和table2,它们的列名都为value:
```
SELECT
(SELECT value FROM table1 WHERE rownum = t.rownum) AS column1,
(SELECT value FROM table2 WHERE rownum = t.rownum) AS column2
FROM (SELECT rownum FROM table1 UNION SELECT rownum FROM table2) t;
```
这个查询首先使用UNION操作将table1和table2的rownum合并成一个,再用这个结果作为子查询的基础,通过两个子查询分别获取table1和table2中的value值,并将它们作为新的列column1和column2展示出来。
相关问题
mysql如何合并展示两张表中不同的两个列数据
在 MySQL 中,可以使用 UNION 操作符来合并两个表中的数据。
例如,如果你有两张表 table1 和 table2,并且你想展示 table1 中的 column1 和 table2 中的 column2,你可以运行以下查询:
```
SELECT column1 FROM table1
UNION
SELECT column2 FROM table2
```
这将返回 table1 中的 column1 和 table2 中的 column2 的所有不同的值。
注意,在使用 UNION 时,两个表的列的数量和数据类型必须相同。因此,在上面的例子中,table1 和 table2 必须都有一个 column1 列或者一个 column2 列,并且这两列的数据类型必须相同。
如果你想返回所有的行,而不仅仅是不同的行,可以使用 UNION ALL 操作符。例如:
```
SELECT column1 FROM table1
UNION ALL
SELECT column2 FROM table2
```
这将返回所有 table1 中的 column1 和 table2 中的 column2 的值,包括重复的值。
pandas获取两张表第一列数据匹配合并
可以使用 pandas 的 merge 函数来实现两张表的合并,具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取两张表的数据
df1 = pd.read_csv('table1.csv')
df2 = pd.read_csv('table2.csv')
# 合并两张表的第一列数据
result = pd.merge(df1.iloc[:, :1], df2.iloc[:, :1], on='column_name')
# 输出合并后的结果
print(result)
```
其中,`table1.csv` 和 `table2.csv` 分别是两张表的数据文件,`column_name` 是两张表中需要匹配的列名。