实训9图的广度优先搜索的实现
时间: 2023-12-05 09:12:44 浏览: 57
好的,下面是广度优先搜索的实现步骤:
1. 创建一个队列,将起始节点放入队列中。
2. 创建一个集合,用于存储已经访问过的节点。
3. 当队列不为空时,循环执行以下步骤:
a. 从队列中取出一个节点。
b. 如果该节点是目标节点,则搜索结束,返回结果。
c. 否则,将该节点的所有未访问过的相邻节点加入队列中,并将这些节点标记为已访问过。
4. 如果队列为空,说明图中不存在从起始节点到目标节点的路径,返回空结果。
下面是实现代码的示例:
```python
from collections import deque
def bfs(graph, start, end):
queue = deque([start])
visited = set([start])
while queue:
node = queue.popleft()
if node == end:
return True
for neighbor in graph[node]:
if neighbor not in visited:
visited.add(neighbor)
queue.append(neighbor)
return False
```
其中,`graph` 是一个字典,表示图的邻接表。字典的键是节点,值是一个列表,表示与该节点相邻的节点。`start` 和 `end` 分别是起始节点和目标节点。如果搜索成功,返回 `True`,否则返回 `False`。