详细写一下MATLAB对MIT-BIH心电信号预处理的代码

预处理是对原始信号进行滤波、去基线漂移、去除噪声等操作，以提高后续信号分析的精度和准确性。以下是MATLAB对MIT-BIH心电信号预处理的代码示例：

1. 加载数据

load mitdb_ecg_signals.mat

2. 滤波

fs = 360; % 采样率
f1 = 0.5; % 截止频率1
f2 = 30; % 截止频率2
Wn = [f1 f2]/(fs/2);
[b,a] = butter(1,Wn); % 一阶巴特沃斯滤波器
filtered_signal = filtfilt(b,a,ecg_signal); % 无相位延迟滤波

3. 去基线漂移

baseline = medfilt1(filtered_signal,round(fs*0.2)); % 中值滤波
baseline_corrected_signal = filtered_signal - baseline; % 去基线漂移

4. 去除噪声

noise_std = std(baseline_corrected_signal); % 计算信号噪声标准差
threshold = 3*noise_std; % 设置阈值
noisy_samples = abs(baseline_corrected_signal) > threshold; % 标记噪声样本
baseline_corrected_signal(noisy_samples) = NaN; % 去除噪声样本

以上代码示例仅供参考，具体的预处理过程还需根据实际情况进行调整和优化。