字典怎么比较两个字典的键相同，并合成一个字典，写一下代码

可以使用字典的keys()方法获取两个字典的键集合，然后使用交集操作符&获取两个字典共有的键集合，再使用字典推导式将共有的键对应的值合并成一个新字典。具体代码如下：

dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
dict2 = {'a': 4, 'b': 5, 'd': 6}

common_keys = dict1.keys() & dict2.keys()  # 获取两个字典共有的键集合
merged_dict = {key: (dict1[key], dict2[key]) for key in common_keys}  # 合并共有键对应的值成一个新字典

print(merged_dict)  # 输出：{'a': (1, 4), 'b': (2, 5)}

上述代码中，字典推导式使用了元组来保存两个字典相同键的值，可以根据需要修改成其他类型的数据结构。

相关问题

python两个列表合成字典

可以使用zip函数和dict函数将两个列表合成字典。

示例代码：

keys = ['a', 'b', 'c']
values = [1, 2, 3]

my_dict = dict(zip(keys, values))

print(my_dict)

输出结果：

{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

在两个共享内存读两个JSON并合成一个JSON

假设你有两个 JSON 文件，分别为 file1.json 和 file2.json，并且你想将它们合并成一个 JSON 文件。下面是一个使用共享内存读取两个 JSON 并合并它们的 Python 代码示例：

import json
import mmap

# 打开第一个 JSON 文件并将其读取到共享内存中
with open('file1.json', 'r') as file1:
    with mmap.mmap(file1.fileno(), 0, access=mmap.ACCESS_READ) as file1_mem:

        # 打开第二个 JSON 文件并将其读取到共享内存中
        with open('file2.json', 'r') as file2:
            with mmap.mmap(file2.fileno(), 0, access=mmap.ACCESS_READ) as file2_mem:

                # 将两个 JSON 文件解析为 Python 对象
                json1 = json.loads(file1_mem.read().decode('utf-8'))
                json2 = json.loads(file2_mem.read().decode('utf-8'))

                # 合并两个 JSON 对象
                merged_json = {**json1, **json2}

                # 将合并后的 JSON 写入文件
                with open('merged.json', 'w') as merged_file:
                    merged_file.write(json.dumps(merged_json))

这个示例中，我们使用了 Python 的 mmap 模块来将文件读取到共享内存中，以便更高效地读取和处理大型文件。然后，我们使用 json 模块将共享内存中的 JSON 字符串解析为 Python 对象。最后，我们使用 Python 的字典合并操作符（**）将两个 JSON 对象合并为一个。最后，我们将合并后的 JSON 对象写入文件 merged.json 中。