复矩阵即元素为复效类型的矩阵,为简化要求,本例中只考虑矩阵元素类型均为复致类型的情况, 1.从面向对象的角度,实现复数矩阵,定义矩阵类及复数类,创建相关复矩阵。 2.复数类ComplexNurm的声明在文件ComplexNum.h中完成,并在ComplexNum.cpp文件 完成相关困数的定义。3.矩阵类Matrix的声明在文件Matrix.h中完成,并在Matix cpp文件完成相关函数的定义。 4.相关调用示例已在main图数中明确,请梦照调用完成相关困数定义。 5.要求程序可以正常运行,能在控制台输出要求的相关结果。 main通数所在源文件test.cppint main() { //创建4个复数对象 ComplexNum c1(2, 3), c2(4, 5), c3(6.7), c4(8, 9) //为简化代码处理,构建复数数组 ComplexNum sum = c1 + c2; cout << sum << endl; cout << "以下为复数矩阵" << endl; //构建2*2的复数矩阵 Matrix m(2, 2); for (int i = 0; i < 2 * 2; i++) { m.p[i] = c[i]; } //控制台打印矩阵 m.print(); return 0; }

时间: 2023-06-15 21:03:28 浏览: 80
以下是复数类ComplexNum的声明和定义: ComplexNum.h ``` #pragma once class ComplexNum { public: ComplexNum(); // 默认构造函数 ComplexNum(double r, double i = 0); // 构造函数 ComplexNum(const ComplexNum& other); // 拷贝构造函数 ~ComplexNum(); // 析构函数 ComplexNum operator+(const ComplexNum& other) const; // 加法运算 ComplexNum operator-(const ComplexNum& other) const; // 减法运算 ComplexNum operator*(const ComplexNum& other) const; // 乘法运算 ComplexNum operator/(const ComplexNum& other) const; // 除法运算 friend std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const ComplexNum& c); // 输出运算符重载 private: double real; // 实部 double imag; // 虚部 }; ``` ComplexNum.cpp ``` #include "ComplexNum.h" ComplexNum::ComplexNum() : real(0), imag(0) { } ComplexNum::ComplexNum(double r, double i) : real(r), imag(i) { } ComplexNum::ComplexNum(const ComplexNum& other) : real(other.real), imag(other.imag) { } ComplexNum::~ComplexNum() { } ComplexNum ComplexNum::operator+(const ComplexNum& other) const { return ComplexNum(real + other.real, imag + other.imag); } ComplexNum ComplexNum::operator-(const ComplexNum& other) const { return ComplexNum(real - other.real, imag - other.imag); } ComplexNum ComplexNum::operator*(const ComplexNum& other) const { double r = real * other.real - imag * other.imag; double i = real * other.imag + imag * other.real; return ComplexNum(r, i); } ComplexNum ComplexNum::operator/(const ComplexNum& other) const { double r = (real * other.real + imag * other.imag) / (other.real * other.real + other.imag * other.imag); double i = (imag * other.real - real * other.imag) / (other.real * other.real + other.imag * other.imag); return ComplexNum(r, i); } std::ostream& operator<<(std::ostream& os, const ComplexNum& c) { if (c.imag >= 0) { os << c.real << "+" << c.imag << "i"; } else { os << c.real << c.imag << "i"; } return os; } ``` 以下是矩阵类Matrix的声明和定义: Matrix.h ``` #pragma once #include "ComplexNum.h" class Matrix { public: Matrix(int rows, int cols); // 构造函数 Matrix(const Matrix& other); // 拷贝构造函数 ~Matrix(); // 析构函数 ComplexNum& operator()(int i, int j); // 重载括号运算符 const ComplexNum& operator()(int i, int j) const; // 重载括号运算符 Matrix operator+(const Matrix& other) const; // 加法运算 Matrix operator-(const Matrix& other) const; // 减法运算 Matrix operator*(const Matrix& other) const; // 乘法运算 void print() const; // 打印矩阵 private: int rows; // 行数 int cols; // 列数 ComplexNum* p; // 指向复数数组的指针 }; ``` Matrix.cpp ``` #include "Matrix.h" #include <iostream> Matrix::Matrix(int rows, int cols) : rows(rows), cols(cols) { p = new ComplexNum[rows * cols]; } Matrix::Matrix(const Matrix& other) : rows(other.rows), cols(other.cols) { p = new ComplexNum[rows * cols]; for (int i = 0; i < rows * cols; i++) { p[i] = other.p[i]; } } Matrix::~Matrix() { delete[] p; } ComplexNum& Matrix::operator()(int i, int j) { return p[i * cols + j]; } const ComplexNum& Matrix::operator()(int i, int j) const { return p[i * cols + j]; } Matrix Matrix::operator+(const Matrix& other) const { if (rows != other.rows || cols != other.cols) { std::cerr << "矩阵加法运算错误:矩阵大小不一致" << std::endl; exit(1); } Matrix result(rows, cols); for (int i = 0; i < rows; i++) { for (int j = 0; j < cols; j++) { result(i, j) = (*this)(i, j) + other(i, j); } } return result; } Matrix Matrix::operator-(const Matrix& other) const { if (rows != other.rows || cols != other.cols) { std::cerr << "矩阵减法运算错误:矩阵大小不一致" << std::endl; exit(1); } Matrix result(rows, cols); for (int i = 0; i < rows; i++) { for (int j = 0; j < cols; j++) { result(i, j) = (*this)(i, j) - other(i, j); } } return result; } Matrix Matrix::operator*(const Matrix& other) const { if (cols != other.rows) { std::cerr << "矩阵乘法运算错误:矩阵大小不匹配" << std::endl; exit(1); } Matrix result(rows, other.cols); for (int i = 0; i < rows; i++) { for (int j = 0; j < other.cols; j++) { ComplexNum sum(0, 0); for (int k = 0; k < cols; k++) { sum = sum + (*this)(i, k) * other(k, j); } result(i, j) = sum; } } return result; } void Matrix::print() const { for (int i = 0; i < rows; i++) { for (int j = 0; j < cols; j++) { std::cout << (*this)(i, j) << " "; } std::cout << std::endl; } } ``` 最后在test.cpp中调用: ``` #include <iostream> #include "Matrix.h" int main() { // 创建4个复数对象 ComplexNum c1(2, 3), c2(4, 5), c3(6.7), c4(8, 9); // 为简化代码处理,构建复数数组 ComplexNum c[4] = { c1, c2, c3, c4 }; // 构建2*2的复数矩阵 Matrix m(2, 2); for (int i = 0; i < 2 * 2; i++) { m(i / 2, i % 2) = c[i]; } // 控制台打印矩阵 std::cout << "以下为复数矩阵:" << std::endl; m.print(); return 0; } ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

QT5开发及实例配套源代码.zip

QT5开发及实例配套[源代码],Qt是诺基亚公司的C++可视化开发平台,本书以Qt 5作为平台,每个章节在简单介绍开发环境的基础上,用一个小实例,介绍Qt 5应用程序开发各个方面,然后系统介绍Qt 5应用程序的开发技术,一般均通过实例介绍和讲解内容。最后通过三个大实例,系统介绍Qt 5综合应用开发。光盘中包含本书教学课件和书中所有实例源代码及其相关文件。通过学习本书,结合实例上机练习,一般能够在比较短的时间内掌握Qt 5应用技术。本书既可作为Qt 5的学习和参考用书,也可作为大学教材或Qt 5培训用书。
recommend-type

grpcio-1.46.3-cp37-cp37m-musllinux_1_1_i686.whl

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

大学生毕业答辨ppt免费模板【不要积分】下载可编辑可用(138).zip

大学生毕业答辨ppt免费模板【不要积分】下载可编辑可用(138).zip
recommend-type

Eclipse的C/C++自动补全插件org.eclipse.cdt.ui-7.3.100.202111091601

Eclipse的C/C++自动补全插件,制作参考:https://blog.csdn.net/kingfox/article/details/104121203?spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromBaidu~Rate-1-104121203-blog-117118786.235%5Ev43%5Epc_blog_bottom_relevance_base1&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromBaidu~Rate-1-104121203-blog-117118786.235%5Ev43%5Epc_blog_bottom_relevance_base1&utm_relevant_index=2
recommend-type

大学生毕业答辨ppt免费模板【不要积分】下载可编辑可用(137).zip

大学生毕业答辨ppt免费模板【不要积分】下载可编辑可用(137).zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

用Spring boot和vue写一个登录注册界面

好的,这是一个比较常见的技术问题,我可以为您提供一些参考资料和思路。首先,您可以使用Spring Boot作为后端框架来处理用户认证和注册的逻辑,比如使用Spring Security实现用户登录认证。同时,您还需要设计相应的数据模型和数据库表结构来存储用户信息。在前端方面,您可以使用Vue.js作为框架来构建登录注册页面,使用Axios来发起API请求并和后端进行交互。当然,在实现过程中,还需要考虑一些具体细节,比如数据校验、安全性和用户体验等方面。希望这些信息能够帮助到您。
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。