RuntimeWarning: invalid value encountered in log10

时间: 2023-11-21 08:06:22 浏览: 457
该警告通常表示输入的数据包含非正值,而对数函数在非正数值上是没有定义的。需要先检查输入的数据是否符合要求。 以下是一个示例,其中包含了一个非正值: ```python import numpy as np # 在对数坐标系下生成10个等比数值 points = np.logspace(np.log10(0.1), np.log10(10), 10) # 模拟离散数据,包含非正值 data = np.array([0.2, 0.5, -1.3, 2.8, 5.6, 8.9]) # 找到每个数据点最近的点 nearest_points = points[np.abs(np.subtract.outer(data, points)).argmin(axis=1)] print(nearest_points) ``` 运行上述代码会出现警告: ``` RuntimeWarning: invalid value encountered in log10 points = np.logspace(np.log10(0.1), np.log10(10), 10) ``` 可以看到,数据中包含了一个非正值-1.3,导致了警告的出现。需要先检查数据,将非正值进行处理或剔除。
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怎么修改/media/linux/643A-4CF3/code/SelfDeblur-master/rl.py:22: RuntimeWarning: divide by zero encountered in log10 log_i = np.log10(i) /media/linux/643A-4CF3/code/SelfDeblur-master/rl.py:10: RuntimeWarning: divide by zero encountered in log10 ret += np.log10(img) - np.log10(img_blur) /media/linux/643A-4CF3/code/SelfDeblur-master/rl.py:10: RuntimeWarning: invalid value encountered in log10 ret += np.log10(img) - np.log10(img_blur) /home/linux/.conda/envs/opencv/lib/python3.8/site-packages/skimage/color/colorconv.py:364: RuntimeWarning: invalid value encountered in multiply p = arr[..., 2] * (1 - arr[..., 1]) /home/linux/.conda/envs/opencv/lib/python3.8/site-packages/skimage/color/colorconv.py:366: RuntimeWarning: invalid value encountered in multiply t = arr[..., 2] * (1 - (1 - f) * arr[..., 1]) 进程已结束,退出代码0

这些是运行时警告,可以忽略它们,因为它们不会影响程序的运行结果。但如果你想消除这些警告,可以尝试以下方法: - 在代码中添加警告过滤器,例如: ``` import warnings warnings.filterwarnings("ignore", category=RuntimeWarning) ``` - 尝试使用其他函数替代np.log10,例如np.log或math.log10 - 检查你的输入数据,可能存在零值或负数,导致出现无穷或非数值,可以尝试先对数据进行处理,例如加上一个很小的值以避免出现零值。

C:\Users\86183\AppData\Local\Temp\ipykernel_38448\286900542.py:15: RuntimeWarning: invalid value encountered in log y = np.log(k)

根据提供的引用内容,这段代码中出现了一个RuntimeWarning,警告信息为“invalid value encountered in log”,意思是在计算np.log(k)时遇到了无效值。这通常是由于k中包含了非正数的值,导致计算结果为负无穷或NaN。为了解决这个问题,可以先检查k中是否包含非正数的值,如果有,则需要将其替换为一个较小的正数或者删除这些值。另外,也可以使用np.log1p(k)代替np.log(k),这样可以避免出现负无穷的情况。
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