用 正则 匹配 字符串 ”天竹净肥佬男平角裤4XL“ 中的 平角

可以使用正则表达式来匹配字符串中的平角，具体的正则表达式可以是：
平角
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其中，平角就是要匹配的字符串。下面是一个Python的示例代码：
import re

s = "天竹净肥佬男平角裤4XL"
pattern = r"平角"

match = re.search(pattern, s)
if match:
print(match.group())
else:
print("未匹配到")
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输出结果为：
平角
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说明成功匹配到了字符串中的平角。

相关问题

用 ”角“正则 匹配 字符串 ”天竹净肥佬男平角裤4XL“ 出 ”平角“

可以使用正则表达式来匹配字符串中的平角，具体的正则表达式可以是：
平角|(?<=.)角
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其中，| 表示逻辑或，(?<=.) 表示匹配前面有一个字符的位置，角 就是要匹配的字符串。下面是一个Python的示例代码：
import re

s = "天竹净肥佬男平角裤4XL"
pattern = r"平角|(?<=.)角"

match = re.search(pattern, s)
if match:
print(match.group())
else:
print("未匹配到")
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输出结果为：
平角
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说明成功匹配到了字符串中的平角。

采用从网络中获取的美国真实数据（如人口、GDP等），利用Matplotlib绘制统计地图。说明数据来源和图表的实际含义，同时为图表添加适当的辅助元素（标题、图例、坐标名称、刻度标签等）

首先，为了完成这个任务，你需要收集可靠的美国人口和GDP数据。可以访问像美国普查局（U.S. Census Bureau）的数据网站，或者经济分析局（Bureau of Economic Analysis, BEA）的官方数据资源。例如，你可以下载州级的人口数据和年度GDP数据。
然后，使用Python的数据处理库pandas对下载的数据进行清洗、整合和格式化，以便于后续的可视化。matplotlib是一个强大的绘图库，它包括模块如Basemap用于地理空间数据的映射，以及pyplot模块进行基本的地图和统计数据可视化。
在Python代码中，大致步骤如下：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap

# 加载数据
population_data = pd.read_csv('us_population.csv')
gdp_data = pd.read_csv('us_gdp_by_state.csv')

# 将数据合并，以州作为索引
data = population_data.merge(gdp_data, on='State')

# 创建地图
fig, ax = plt.subplots()
m = Basemap(projection='merc', llcrnrlat=24, urcrnrlat=50,
llcrnrlon=-128, urcrnrlon=-60, resolution='l')

# 绘制州界
m.drawstates()

# 根据数据绘制点，并将其位置与州对应
x, y = m(data['longitude'].values, data['latitude'].values)
m.scatter(x, y, s=data['GDP']/1e9, c=data['Population'], cmap='viridis') # GDP用大小表示，人口用颜色区分

# 添加辅助元素
plt.title("美国各州人口和GDP统计地图")
plt.colorbar(label='人口 (百万)', orientation='vertical')
plt.xlabel('经度')
plt.ylabel('纬度')
plt.grid(True)

# 显示地图
plt.show()
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这个图表会显示美国各州，地图上颜色深浅表示人口数量，点的大小代表GDP总量。通过这种方式，我们可以直观地看到哪些州人口密集，经济发展水平如何。