yolov8-seg训练数据集

YOLOv8-seg训练数据集的介绍和演示如下：

1. 数据集准备：
- 首先，确保已经下载并安装了YOLOv8的数据集。可以使用以下命令下载数据集：

     wget https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v1.0/coco128.zip
     unzip coco128.zip

- 然后，将数据集文件夹移动到YOLOv8的数据目录中：

     mv coco128 <YOLOv8数据目录的路径>

2. 数据集配置：
- 在YOLOv8的配置文件中，指定训练数据集的路径。打开`data/config_me.yaml`文件，并将`train`和`val`字段的`path`属性设置为数据集的路径：

     train: ../datasets/coco128/train.txt
     val: ../datasets/coco128/val.txt

3. 训练模型：
- 使用以下命令开始训练YOLOv8-seg模型：

     python train.py --task segment --mode train --model weights/yolov8n-seg.pt --data data/config_me.yaml --epochs 100 --batch 16 --device 0

4. 演示：
- 使用以下命令进行YOLOv8-seg模型的预测：

     python predict.py --weights ../runs/train-seg/expm-e100-bs8-epochs-1/weights/best.pt --source ../datasets/images/test --data ../data/config_me.yaml