国内基于k8s开源技术的云技术厂商还有哪些

以下是一些基于k8s开源技术的云技术厂商：

1. 阿里云 Kubernetes Service（ACK）
2. 腾讯云容器服务（TKE）
3. 华为云容器引擎（CCE）
4. UCloud Kubernetes Engine
5. 金山云容器服务（KCE）
6. 百度云容器引擎（CCE）
7. AWS Elastic Kubernetes Service（EKS）
8. Google Kubernetes Engine（GKE）
9. IBM Cloud Kubernetes Service
10. Red Hat OpenShift Container Platform
11. Rancher Kubernetes Engine（RKE）

相关问题

基于k8s的平台技术架构

### 回答1：
基于Kubernetes（简称k8s）的平台技术架构主要由以下几个关键组件组成：

1. Master：负责整个平台的控制和管理，包括监控、调度、扩展等功能。Master节点通常由三个组件组成：API服务器、调度器和控制器管理器。

2. Node：也称为工作节点，负责运行应用程序的容器。节点上的Kubelet服务负责与Master节点通信并监控节点的状态。每个节点上通常还运行着一个容器运行时，如Docker，用于创建和管理容器。

3. Pod：是k8s中的最小调度单位，可以包含一个或多个容器。Pod中的容器共享网络和存储资源，可以相互之间进行通信和共享数据。

4. 控制器：负责处理平台的自愈和自动伸缩能力。比如，ReplicationController可确保指定数量的Pod副本在任何时候都处于运行状态，而Deployment则可以进行滚动升级和回滚。

5. 服务发现和负载均衡：k8s可以自动为Pod提供稳定的网络访问地址，这些地址被封装到服务（Service）对象中。服务可以通过标签（Label）选择器将请求转发到一个或多个后端Pod实例，从而提供负载均衡的功能。

6. 存储管理：k8s提供了多种存储管理方式，如主机路径挂载、共享存储（NFS）、云存储（AWS EBS、Azure Disk等）等，以满足应用程序对持久性存储的需求。

7. 网络管理：k8s可以创建和管理虚拟网络（Virtual Network），使得不同节点上的Pod可以互相通信。此外，还可以通过网络插件（如Calico、Flannel等）实现跨主机的容器网络互联。

基于k8s的平台技术架构通过将应用程序容器化，并提供了一系列功能和工具，使得应用程序的部署、扩展和管理变得更加简单和高效。不仅如此，k8s的开源生态系统还允许第三方开发者开发丰富的插件和扩展，以满足不同场景和需求的应用程序部署和管理需求。

### 回答2：
基于Kubernetes（简称K8s）的平台技术架构是一种用于管理容器化应用程序的开源容器编排平台。K8s的技术架构主要包括控制节点、工作节点、存储和网络等组件。

在K8s技术架构中，控制节点是整个系统的核心，负责管理和协调整个集群。它包含了多个核心组件，如API Server、Controller Manager、Scheduler等。API Server提供了与外部用户和其他组件交互的接口，Controller Manager负责监控系统状态并做出相应的调整，Scheduler用于调度应用程序到工作节点上。

工作节点是集群中的工作单元，负责运行容器化应用程序。每个工作节点上运行着一个容器运行时（如Docker），同时还有Kubelet进程和Kube-proxy进程。Kubelet是一个代理程序，与控制节点进行通信，负责管理容器的生命周期、资源分配和监控等任务。Kube-proxy负责处理集群内部的网络通信，实现服务的负载均衡和容器的访问控制等功能。

存储是K8s中另一个重要的组件，用于持久化存储应用程序的数据。K8s提供了多种存储解决方案，如本地存储、网络存储和云存储等。用户可以根据应用程序的需要选择适合的存储卷，并通过K8s的存储管理器进行管理。

网络是K8s中连接各个组件的重要环节，负责实现容器之间的通信和服务的访问。K8s提供了多种网络插件，如Flannel、Calico和Weave等，用于实现集群内部的网络互通和外部的网络访问。

总结来说，基于K8s的平台技术架构包括控制节点、工作节点、存储和网络等组件。通过这些组件的协作与配合，K8s能够有效地管理和运行容器化应用程序，实现自动化的部署、扩缩容、负载均衡和故障恢复等功能。

### 回答3：
k8s是一种容器编排平台，为开发者提供了一种简单、高效、可扩展的方式来管理和部署容器化应用程序。基于k8s的平台技术架构主要包括以下几个关键组件：

1. 控制平面（Control Plane）：控制平面由一组核心组件组成，负责管理整个kubernetes集群的状态和配置信息。这些核心组件包括API服务器、调度器、控制器管理器和etcd等。API服务器是k8s系统的后端服务，用于管理和接收来自用户和其他组件的请求。调度器负责根据资源需求和约束条件选择将容器调度到集群中的节点。控制器管理器负责监视集群状态变化，并执行相应的操作。而etcd是一个分布式键值存储系统，用于存储集群的配置信息。

2. 节点（Node）：节点是实际运行工作负载的主机或虚拟机。每个节点上运行着一个kubelet进程，它是节点上与控制平面通信的代理。kubelet负责管理和监控节点上的容器，并与API服务器通信以接收指令。另外，节点上还运行着kube-proxy，用于实现k8s服务的负载均衡和网络代理。

3. 容器化应用程序：k8s是为容器化应用程序设计的，它提供了一种统一的部署、扩展和管理的方式。开发者可以通过定义一个或多个容器镜像，并将其封装到一个Pod中来描述应用程序的组件。Pod是最小的部署单元，可以包含一个或多个容器。k8s通过创建和管理Pod，保证应用程序的运行和可伸缩性。

4. 网络和存储：k8s提供了可插拔的网络和存储插件，以适应不同的环境和需求。网络插件负责为Pod提供网络连接，使得它们可以互相通信。存储插件则为Pod提供持久化存储，以便应用程序可以存储和访问数据。

基于k8s的平台技术架构能够帮助开发者轻松地构建、部署和管理容器化应用程序，提高开发效率和系统可用性。通过使用k8s的自动化管理和弹性伸缩功能，可以实现高可用性、可扩展性和容错性，从而满足不断变化的业务需求。

基于k8s搭建智慧港口云平台集群架构规划

基于k8s搭建智慧港口云平台集群架构规划如下：

1. 部署k8s集群：通过在物理机或虚拟机上部署k8s集群，实现集群管理和资源调度。可以选择使用公有云提供的k8s服务，如阿里云的容器服务、腾讯云的容器服务等，也可以自行搭建k8s集群。

2. 部署应用服务器：将智慧港口云平台的应用程序打包成Docker镜像，并通过k8s的Deployment或StatefulSet等资源进行部署。可以根据业务需求进行水平扩展和灰度发布等操作。

3. 部署数据库：将数据库部署在k8s集群中，可以选择使用k8s提供的StatefulSet资源，实现数据持久化和高可用性。同时，可以使用k8s提供的ConfigMap和Secret等资源，实现数据库配置和敏感信息的管理。

4. 部署缓存服务器：将缓存服务器部署在k8s集群中，可以选择使用k8s提供的StatefulSet或Deployment资源，根据业务需求进行水平扩展和自动伸缩等操作。同时，可以使用k8s提供的ConfigMap和Secret等资源，实现缓存服务器配置和敏感信息的管理。

5. 部署消息队列：将消息队列部署在k8s集群中，可以选择使用k8s提供的Deployment或StatefulSet等资源，根据业务需求进行水平扩展和自动伸缩等操作。同时，可以使用k8s提供的ConfigMap和Secret等资源，实现消息队列配置和敏感信息的管理。

6. 部署负载均衡器：将负载均衡器部署在k8s集群中，可以选择使用k8s提供的Service资源，实现流量分发和端口转发等功能。可以选择使用云厂商提供的负载均衡器，如阿里云的SLB、腾讯云的CLB等，也可以使用开源的负载均衡器，如Nginx、HAProxy等。

7. 部署监控与日志系统：使用Prometheus、Grafana等工具实现对k8s集群和应用程序的监控和告警，使用ELK等工具实现日志的收集和分析。

总之，基于k8s搭建智慧港口云平台集群架构可以实现系统的容错和负载均衡，提高系统的可靠性和性能。同时，也可以实现应用程序的快速部署和扩展，提高开发和运维的效率。