简单说明baselines数据预处理的原理

Baselines 数据预处理的主要原理是对原始文本进行清洗、分词和转换成数字化的向量表示。首先，会去除一些无关的标点符号、数字以及特殊符号等，以便更好地进行文本处理和挖掘。其次，采用分词技术将文本切割成词语，以方便后续处理。最后，将切好的词语转换成数字化的向量表示，以便于计算机能够处理和理解。这样处理后的数据可以被用于各种深度学习模型进行训练和推断。