python处理两个excel表格，匹配两个列的信息，如果包涵相似的信息（数字），则保存

你好！针对你的问题，可以使用Python中的pandas库来实现。

首先，使用pandas中的read_excel函数读取两个excel表格，并将它们转换成DataFrame格式：

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('excel1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('excel2.xlsx')

其中，'excel1.xlsx'和'excel2.xlsx'分别为两个excel表格的文件名。

接下来，使用pandas中的merge函数将两个DataFrame按照共同列进行匹配：

result = pd.merge(df1, df2, on='共同列', how='inner')

其中，'共同列'为两个表格中需要匹配的列名，'inner'表示只保留两个表格中都存在的匹配结果。

最后，将匹配结果保存到一个新的excel表格中：

result.to_excel('result.xlsx', index=False)

其中，'result.xlsx'为保存的文件名，'index=False'表示不需要保存行索引。

需要注意的是，上述代码中的匹配方式是严格匹配，如果需要进行相似匹配，则需要使用模糊匹配算法，例如编辑距离算法等。