mysql不走索引的情况

MySQL不走索引的情况可能有以下几种：

1. 数据表没有建立索引：如果数据表没有建立索引，则MySQL无法使用索引进行优化查询。

2. 索引失效：索引失效可能是由于数据表的数据量太大，导致索引的数据过于庞大，无法有效地查询到需要的数据。

3. 查询条件不符合索引规则：MySQL只能使用符合索引规则的查询条件进行索引优化。如果查询条件不符合索引规则，则MySQL无法使用索引进行优化查询。

4. 数据表过于复杂：如果数据表的结构过于复杂，则MySQL无法使用索引进行优化查询，可能需要重新设计数据表结构。

5. 数据库缓存问题：如果MySQL的缓存机制出现问题，可能会导致索引失效，从而无法使用索引进行优化查询。

总之，MySQL不走索引的情况比较复杂，需要根据具体情况进行分析和解决。

相关问题

mysql join 走不走索引

MySQL中的JOIN操作是否使用索引取决于多个因素，包括表的大小、索引的类型和查询的具体情况。下面是一些常见情况：

1. 如果两个表中的连接列都没有索引，MySQL将执行全表扫描，不使用索引。

2. 如果连接列只有一个表中有索引，MySQL可以使用该索引来加速连接操作。

3. 如果连接列在两个表中都有索引，MySQL可以根据查询的具体情况选择使用哪个索引。通常情况下，MySQL会选择最小的索引（基于选择性）来加速查询。

4. 如果连接列是一个复合索引的一部分，MySQL可以使用该复合索引来执行连接操作。

需要注意的是，即使连接列有索引，也不一定会使用索引。MySQL优化器会根据查询的复杂性、数据分布和统计信息等因素来决定是否使用索引。

如果你想确切地知道MySQL是否使用索引来执行JOIN操作，你可以使用`EXPLAIN`关键字来查看查询计划。执行`EXPLAIN SELECT ...`命令时，MySQL将显示查询计划，并指出是否使用了索引来执行JOIN操作。

mysql时间不走索引

当使用MySQL的时间类型作为索引时，可能会遇到时间不走索引的情况。这可能是由于以下原因导致的：

1. 数据量太小：如果表中的数据量太小，MySQL可能会选择不使用索引而执行全表扫描，因为在这种情况下，使用索引的成本比不使用索引的成本更高。

2. 索引选择性低：索引选择性是指索引列中不同值的数量与总行数之间的比率。如果索引列的选择性太低，那么使用索引查询可能会导致性能问题，因为MySQL可能会选择不使用索引而执行全表扫描。

3. 数据分布不均匀：如果索引列中的数据分布不均匀，那么使用索引查询可能会导致性能问题。例如，如果索引列中的大多数值都相同，那么使用索引查询可能会导致MySQL选择不使用索引而执行全表扫描。

4. 索引类型不正确：如果使用错误的索引类型，那么查询可能不会使用索引。例如，如果使用了全文索引而不是B-tree索引，那么查询可能不会使用索引。

要解决这些问题，可以尝试以下方法：

1. 增加数据量：如果数据量太小，可以尝试增加数据量，以使MySQL更有可能使用索引。

2. 提高索引选择性：可以尝试使用更具选择性的索引列，以使MySQL更有可能使用索引。

3. 调整数据分布：可以尝试调整索引列中的数据分布，以使MySQL更有可能使用索引。

4. 使用正确的索引类型：可以尝试使用正确的索引类型，以使MySQL更有可能使用索引。