在 Flink SQL 中，是通过 OVER 聚合和一个条件筛选来实现 Top N 的。。。怎么理解。。

在 Flink SQL 中，可以使用 OVER 聚合和条件筛选来实现 Top N 的功能。

首先，OVER 聚合是指在一个窗口内对整个数据集进行聚合操作，而不是仅聚合每个分组。可以使用 OVER() 子句来指定 OVER 聚合，比如：

SELECT word, count(*) OVER() as cnt
FROM words

其中，`count(*) OVER()` 会对整个数据集进行计数。

然后，可以在 OVER 聚合的基础上使用条件筛选来获取 Top N 数据。比如，要获取前 10 个出现次数最多的单词，可以这样写：

SELECT word, cnt
FROM (
  SELECT word, count(*) OVER() as cnt
  FROM words
) WHERE row_number() OVER (ORDER BY cnt DESC) <= 10

其中，`row_number() OVER (ORDER BY cnt DESC)` 会根据 cnt 字段降序排序，然后为每一行分配一个序号，最后通过条件筛选保留前 10 行数据。

也可以使用其他聚合函数，比如 SUM()、AVG() 等等，来实现不同的 Top N 功能。