在 Flink SQL 中,是通过 OVER 聚合和一个条件筛选来实现 Top N 的。。。怎么理解。。
时间: 2023-08-18 09:05:02 浏览: 49
在 Flink SQL 中,可以使用 OVER 聚合和条件筛选来实现 Top N 的功能。
首先,OVER 聚合是指在一个窗口内对整个数据集进行聚合操作,而不是仅聚合每个分组。可以使用 OVER() 子句来指定 OVER 聚合,比如:
```
SELECT word, count(*) OVER() as cnt
FROM words
```
其中,`count(*) OVER()` 会对整个数据集进行计数。
然后,可以在 OVER 聚合的基础上使用条件筛选来获取 Top N 数据。比如,要获取前 10 个出现次数最多的单词,可以这样写:
```
SELECT word, cnt
FROM (
SELECT word, count(*) OVER() as cnt
FROM words
) WHERE row_number() OVER (ORDER BY cnt DESC) <= 10
```
其中,`row_number() OVER (ORDER BY cnt DESC)` 会根据 cnt 字段降序排序,然后为每一行分配一个序号,最后通过条件筛选保留前 10 行数据。
也可以使用其他聚合函数,比如 SUM()、AVG() 等等,来实现不同的 Top N 功能。
相关问题
在 Flink SQL 中,是通过 OVER 聚合和一个条件筛选来实现 Top N 的。 基本语法如下: SELECT ... FROM ( SELECT ..., ROW_NUMBER() OVER ( [PARTITION BY <字段 1>[, <字段 1>...]] ORDER BY <排序字段 1> [asc|desc][, <排序字段 2> [asc|desc]...] ) AS row_num FROM ...) WHERE row_num <= N [AND <其它条件>] 利用 ROW_NUMBER()函数为每一行数据聚合得到一个排序之后的行号。 行号重命名为 row_num,并在外层的查询中以row_num <= N 作为条件进行筛选,就可以得 到根据排序字段统计的 Top N 结果了。。。怎么理解。。
在 Flink SQL 中,要实现 Top N 的功能,需要使用 OVER 聚合和条件筛选的方式。首先,使用子查询得到需要统计的字段,并使用 ROW_NUMBER() 函数进行排序并聚合得到每一行的行号,然后将行号重命名为 row_num。接着,在外层的查询中,通过条件筛选 row_num <= N(N 为需要统计的前 N 个数据),就可以得到统计结果。
举个例子来说,假设我们想要统计某个电商平台上销售额最高的前 10 个商品。我们可以先使用子查询得到每个商品的销售额,并按照销售额从大到小进行排序,然后使用 ROW_NUMBER() 函数得到每个商品在排序后的行号。最后,在外层的查询中使用条件 row_num <= 10 进行筛选,就可以得到销售额最高的前 10 个商品了。
8. FlinkSQL 聚合查询 8.3. TopN 8.3.1. 普通TopN 8.3.2. 窗口Top N
在 FlinkSQL 中可以使用 TopN 实现对数据流中某个字段的排序并取出前 N 个数据。TopN 算子适用于一些需要对数据进行排序、筛选的场景,比如热门商品排行、用户行为分析等。
普通 TopN 是指对整个数据流进行排序,取出前 N 条数据。在 FlinkSQL 中,可以使用如下语句实现普通 TopN:
```
SELECT *
FROM (
SELECT *,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column DESC) as rownum
FROM table
) t
WHERE rownum <= N
```
其中,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column DESC) as rownum 表示对表中的某个字段进行降序排序,并为每一行分配一个 rownum,表示该行在排序后的位置。然后在外层 SELECT 语句中筛选出 rownum 小于等于 N 的数据即可。
窗口 TopN 是指对某个时间窗口内的数据进行排序,取出前 N 条数据。在 FlinkSQL 中,可以使用如下语句实现窗口 TopN:
```
SELECT *
FROM (
SELECT *,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY window ORDER BY column DESC) as rownum
FROM table
GROUP BY window, other_column
) t
WHERE rownum <= N
```
其中,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY window ORDER BY column DESC) as rownum 表示对每个时间窗口内的数据进行排序,并为每一行分配一个 rownum,表示该行在排序后的位置。在外层 SELECT 语句中筛选出 rownum 小于等于 N 的数据即可。需要注意的是,在窗口 TopN 中,需要使用 GROUP BY 将数据按照时间窗口和其他字段进行分组,否则会出现重复数据。