AttributeError: 'Series' object has no attribute 'unsqueeze'

`Series' object has no attribute 'unsqueeze'` 这个错误是因为 `Series` 对象不是 PyTorch 张量，不能直接使用 PyTorch 的方法。

如果你想将 Pandas 的 `Series` 对象转换为 PyTorch 张量，并在指定维度上添加一个维度，可以使用以下代码：

import torch
import pandas as pd

# 创建 Pandas 的 Series 对象
data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# 将 Series 对象转换为 PyTorch 张量
data_tensor = torch.tensor(data.values)

# 在维度1上添加一个维度，扩展为1
data_tensor_with_dim = data_tensor.unsqueeze(1)

# 查看张量形状
print(data_tensor_with_dim.shape)

输出：

torch.Size([5, 1])

其中，`data_tensor.values` 可以将 `Series` 对象中的值转换为一个 Numpy 数组，然后使用 `torch.tensor` 将其转换为 PyTorch 张量。之后，你可以使用 `unsqueeze` 方法在指定维度上添加一个维度。