如何看python生成的小提琴图

Python生成的小提琴图通过展示不同分类变量下的数值型变量的分布情况，能够直观地反映数据的中心趋势、分散程度和异常值情况，具有较高的数据可视化效果。

小提琴图的解读如下：

1. 中位数：小提琴图中粗黑线表示中位数，表示数据的中心趋势。

2. 四分位数：小提琴图中的盒子表示数据的四分位数，即数据的分布范围。

3. 小提琴形状：小提琴形状越宽，表示数据的分布范围越大；小提琴形状越窄，表示数据的分布范围越小。

4. 数据分布密度：小提琴图中的面积表示数据的分布密度，面积越大表示数据点越多，分布越密集。

5. 异常值：小提琴图中的点表示异常值，可以帮助我们发现数据中的离群值或异常情况。

总之，通过观察Python生成的小提琴图，可以更好地了解数据的分布情况和异常值情况，从而更好地进行数据分析和决策。