用具体的代码演示分库分表

分库分表的实现方法因各种因素（如数据库类型、业务需求等）而异，这里提供一个使用ShardingSphere-JDBC进行MySQL分库分表的代码示例。

首先需要添加ShardingSphere-JDBC的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>shardingsphere-jdbc-core</artifactId>
    <version>5.0.0-alpha</version>
</dependency>

接着，需要在Spring配置文件中添加数据源和分片规则的配置，例如：

<!-- 主库数据源 -->
<bean id="dataSourceMaster" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close">
    <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
    <property name="url" value="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test_master?useSSL=false&amp;useUnicode=true&amp;characterEncoding=UTF-8"/>
    <property name="username" value="root"/>
    <property name="password" value="123456"/>
</bean>

<!-- 从库数据源 -->
<bean id="dataSourceSlave0" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close">
    <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
    <property name="url" value="jdbc:mysql://127.0.0.1:3307/test_slave0?useSSL=false&amp;useUnicode=true&amp;characterEncoding=UTF-8"/>
    <property name="username" value="root"/>
    <property name="password" value="123456"/>
</bean>

<!-- 数据源代理 -->
<bean id="dataSource" class="org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.api.ShardingDataSourceFactory" factory-method="createDataSource">
    <constructor-arg ref="shardingRuleConfig"/>
</bean>

<!-- 分片规则配置 -->
<bean id="shardingRuleConfig" class="org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.api.ShardingRuleConfiguration">
    <property name="dataSourceRuleConfigs">
        <list>
            <bean class="org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.api.config.rule.MasterSlaveRuleConfiguration">
                <property name="name" value="ds0"/>
                <property name="masterDataSourceName" value="dataSourceMaster"/>
                <property name="slaveDataSourceNames">
                    <list>
                        <value>dataSourceSlave0</value>
                    </list>
                </property>
            </bean>
        </list>
    </property>
    <property name="defaultDatabaseShardingStrategyConfig">
        <bean class="org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.api.config.strategy.StandardShardingStrategyConfiguration">
            <property name="shardingAlgorithmName" value="database-inline"/>
            <property name="shardingAlgorithmClassName" value="org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.api.algorithm.inline.InlineShardingAlgorithm"/>
        </bean>
    </property>
    <property name="defaultTableShardingStrategyConfig">
        <bean class="org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.api.config.strategy.StandardShardingStrategyConfiguration">
            <property name="shardingAlgorithmName" value="table-inline"/>
            <property name="shardingAlgorithmClassName" value="org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.api.algorithm.inline.InlineShardingAlgorithm"/>
        </bean>
    </property>
</bean>

上面的配置文件中，我们使用了一个主库和一个从库，以及一个内置的InlineShardingAlgorithm算法进行分库分表。其中，InlineShardingAlgorithm算法可以根据分片键（例如用户ID）来计算数据应该分配到哪个库或哪个表中。

最后，我们可以通过以下方式获取数据源，并使用该数据源进行数据库操作：

@Autowired
private DataSource dataSource;

public void test() {
    Connection conn = dataSource.getConnection();
    PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("select * from user where user_id = ?");
    pstmt.setInt(1, 1);
    ResultSet rs = pstmt.executeQuery();
    while (rs.next()) {
        // ...
    }
    rs.close();
    pstmt.close();
    conn.close();
}

上面的代码演示了如何使用ShardingSphere-JDBC进行MySQL分库分表的操作，实现了将数据按照一定规则分散到不同的物理实体中。