heatmap is not a valid plot kind

这个错误通常是因为你在 Pandas DataFrame 上使用了错误的 plot kind 类型。具体来说，Pandas 的 plot 函数支持多种绘图类型，例如线图、散点图、柱状图等，但是不支持热图（heatmap）类型，因此会出现该错误。

要解决这个问题，你可以使用其他绘图库来绘制热图，例如 Seaborn、Matplotlib 等。这些库都提供了绘制热图的函数，可以方便地在 Pandas DataFrame 上使用。具体可以参考以下代码示例：

import seaborn as sns
import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 使用 Seaborn 绘制热图
sns.heatmap(df)

# 使用 Matplotlib 绘制热图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(df)
plt.colorbar()
plt.show()

注意，在使用 Seaborn 绘制热图时，需要在调用 heatmap 函数之前将 DataFrame 转换为透视表，例如 `df.pivot_table()`。

相关问题

ked is not a valid plot kind

这个错误通常是因为 `kind` 参数指定的图表类型不存在或者拼写错误。在这种情况下，需要检查 `kind` 参数是否正确。

例如，如果你想绘制一个散点图，那么应该将 `kind` 参数设置为 `scatter`，而不是 `ked`。所以，正确的代码应该是：

df.plot(kind='scatter', x='x', y='y')

如果你使用的是其他类型的图表，需要将 `kind` 参数设置为相应的名称，例如：

- `line`：折线图
- `bar`：柱状图
- `box`：箱线图
- `hist`：直方图
- `pie`：饼图
- `area`：面积图
- `heatmap`：热力图

如果你仍然遇到这个错误，请检查你的代码是否有其他语法错误或者逻辑错误。

rstudio用heatmap.2作图，plot不能显示全部的数据

在使用`heatmap.2`函数绘制热图时，如果数据较大，可能会出现`plot`不能显示全部数据的情况。这是因为默认情况下，`heatmap.2`会将行和列标签显示在图像边缘，导致图像显示不全。解决此问题的方法是通过设置`margins`参数来调整标签的位置，以便在图像中显示更多的数据。

例如，您可以设置`margins`参数为一个较大的值，如`c(10,10)`，以便在行和列标签周围留下足够的空间。示例代码如下：

library(gplots)

# 生成一个10x10的随机矩阵
mat <- matrix(rnorm(100), nrow = 10)

# 绘制热图并设置margins参数
heatmap.2(mat, margins = c(10,10))

您可以根据实际情况适当调整`margins`参数的值，以便在图像中显示更多的数据。