Python 用Excel导入数据 班级姓氏柱状图统计代码

可以使用Python的第三方库pandas和matplotlib来实现Excel导入数据和绘制柱状图。

首先，需要安装pandas和matplotlib库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas
pip install matplotlib

然后，可以使用以下代码来读取Excel文件并进行数据处理：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 按姓氏进行分组，并计算每个姓氏的人数
name_count = df.groupby(df['姓名'].str[:1])['姓名'].count()

# 将结果转换为DataFrame格式
result = pd.DataFrame({'姓氏': name_count.index, '人数': name_count.values})

接着，可以使用以下代码来绘制柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制柱状图
plt.bar(result['姓氏'], result['人数'])

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('班级姓氏人数统计')
plt.xlabel('姓氏')
plt.ylabel('人数')

# 显示图形
plt.show()

完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 按姓氏进行分组，并计算每个姓氏的人数
name_count = df.groupby(df['姓名'].str[:1])['姓名'].count()

# 将结果转换为DataFrame格式
result = pd.DataFrame({'姓氏': name_count.index, '人数': name_count.values})

# 绘制柱状图
plt.bar(result['姓氏'], result['人数'])

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('班级姓氏人数统计')
plt.xlabel('姓氏')
plt.ylabel('人数')

# 显示图形
plt.show()

需要注意的是，上述代码中的Excel文件名为"data.xlsx"，需要根据实际情况修改为自己的文件名。另外，Excel文件中的数据需要按照一定格式进行排列，例如第一列为姓名，第二列为性别等。