生成一个按数量从大到小排列的条形对比图，并具有动画效果 外链数据

好的，我可以通过Python中的matplotlib库来生成这样的图表，并通过HTML和JavaScript来添加动画效果。以下是代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
x = np.array(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
y = np.random.randint(1, 10, size=5)

# 按数量从大到小排列
order = np.argsort(-y)
x = x[order]
y = y[order]

# 生成条形对比图
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(x, y)

# 添加动画效果
js = """
<script>
var bars = document.getElementsByTagName("rect");
var delay = 200;
for (var i = 0; i < bars.length; i++) {
  var bar = bars[i];
  bar.setAttribute("height", 0);
  bar.setAttribute("y", 100);
  bar.setAttribute("fill-opacity", 0.5);
  bar.style.transition = "height 1s ease-out " + (delay*i) + "ms, y 1s ease-out " + (delay*i) + "ms, fill-opacity 1s ease-out " + (delay*i) + "ms";
  bar.setAttribute("height", bar.getAttribute("height") + parseInt(bar.getAttribute("data-height")));
  bar.setAttribute("y", bar.getAttribute("y") - parseInt(bar.getAttribute("data-height")));
  bar.setAttribute("fill-opacity", 1);
}
</script>
"""

fig.canvas.layout.width = '400px'
fig.canvas.layout.height = '300px'
for i, bar in enumerate(ax.containers[0]):
    bar.set_gid('bar{}'.format(i))
    bar.set_data(height=bar.get_height())
    bar.set_data(y=bar.get_y())
    bar.set_data(fill_opacity=bar.get_facecolor()[3])
    bar.set_facecolor('C0')
    bar.set_edgecolor('white')
    bar.set_linewidth(2)

    display_html('{}{}'.format(bar.get_gid(), js), raw=True)

fig.show()

这会生成一个条形对比图，并在每个条形上添加动画效果。你可以将`y`数组替换为你的数据，并将`x`数组替换为对应的标签。你也可以调整动画效果的速度和延迟时间。