MsaIdInterface$Stub found in modules brsdk_9.3.6_20230308-runtime.jar (brsdk_9.3.6_20230308.aar) and oaid_sdk_1.0.25-runtime.jar (oaid_sdk_1.0.25.aar)

时间: 2023-08-17 11:05:16 浏览: 65
这似乎是两个不同的库(brsdk_9.3.6_20230308-runtime.jar和oaid_sdk_1.0.25-runtime.jar)中都包含了同一个类(MsaIdInterface$Stub)。这可能会导致冲突和错误。一种解决方案是尝试升级这些库的版本,看看是否有新版本已经修复了这个问题。另一种解决方案是手动排除其中一个库中的MsaIdInterface$Stub类,以避免冲突。您可以在 Gradle 文件中使用 exclude 语句来实现这一点。例如: ``` implementation('library-with-conflicting-class') { exclude group: 'com.example', module: 'MsaIdInterface' } ``` 其中,'library-with-conflicting-class' 是包含了 MsaIdInterface$Stub 的库的名称,'com.example' 是该类所在的组,'MsaIdInterface' 是该类所在的模块。
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ESP8266 Chip stub error esp_stub_and_set_baud.

您好!对于ESP8266芯片的错误"esp_stub_and_set_baud",通常是由于与芯片通信时发生了错误导致的。这个错误一般与固件烧录或串口通信有关。 以下是一些可能的解决方案: 1. 确保使用的串口连接正确:检查您的串口线连接是否正确,以及您的计算机是否正确识别了ESP8266芯片。 2. 检查芯片的电源供应:确保ESP8266芯片有足够的电源供应,以保持正常工作。 3. 检查固件烧录设置:在烧录固件之前,确保您正确配置了烧录工具,并选择了正确的芯片型号和串口。 4. 尝试更改串口波特率:有时,更改串口波特率可能会解决通信问题。您可以尝试降低或提高波特率,看看是否能够解决问题。 5. 更新或重新安装驱动程序:如果您的计算机无法正确识别ESP8266芯片,可能需要更新或重新安装与该芯片相关的驱动程序。 如果上述解决方案无法解决问题,建议查看官方文档、开发者论坛或联系供应商以获取更多帮助。请记住,这里提供的只是一些常见的解决方案,具体解决方法可能因个别情况而异。

Duplicate class android.support.v4.app.INotificationSideChannel found in modules core-1.7.0-runtime (androidx.core:core:1.7.0) and support-compat-27.1.1-runtime (com.android.support:support-compat:27.1.1) Duplicate class android.support.v4.app.INotificationSideChannel$Stub found in modules core-1.7.0-runtime (androidx.core:core:1.7.0) and support-compat-27.1.1-runtime (com.android.support:support-compat:27.1.1) Duplicate class android.support.v4.app.INotificationSideChannel$Stub$Proxy found in modules core-1.7.0-runtime (androidx.core:core:1.7.0) and support-compat-27.1.1-runtime (com.android.support:support-compat:27.1.1)

这个错误通常是由于使用了不同版本的AndroidX和support库造成的。建议在您的项目中统一使用AndroidX库,以避免版本冲突。您可以通过以下方式解决此问题: 1. 将项目中依赖的support库全部替换为对应的AndroidX库,例如将`com.android.support:support-compat:27.1.1`替换为`androidx.core:core:1.7.0`。 2. 如果您必须使用旧的support库,可以尝试将其中一个依赖项的版本号降低以解决版本冲突。例如,将`com.android.support:support-compat:27.1.1`降低到`27.0.0`。 3. 如果以上方法无法解决问题,您可以尝试使用Gradle的`exclude`命令来排除重复的类。例如,在您的build.gradle文件中添加以下代码: ``` dependencies { implementation('com.example:mymodule:1.0') { exclude group: 'com.android.support', module: 'support-compat' } } ``` 这将排除`com.android.support:support-compat`模块,从而解决重复类的问题。

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CMake Warning: Ignoring extra path from command line: "../openMVS" -- Detected version of GNU GCC: 94 (904) Compiling with C++17 CMake Error at /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:751 (message): Compiling the CUDA compiler identification source file "CMakeCUDACompilerId.cu" failed. Compiler: /usr/bin/nvcc Build flags: Id flags: --keep;--keep-dir;tmp -v The output was: 255 #$ _SPACE_= #$ _CUDART_=cudart #$ _HERE_=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin #$ _THERE_=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin #$ _TARGET_SIZE_= #$ _TARGET_DIR_= #$ _TARGET_SIZE_=64 #$ NVVMIR_LIBRARY_DIR=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/libdevice #$ PATH=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin:/usr/local/cuda-11.8/bin:/home/xujx/anaconda3/bin:/home/xujx/anaconda3/condabin:/home/xujx/.local/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin #$ LIBRARIES= -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu/stubs -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu #$ rm tmp/a_dlink.reg.c #$ gcc -D__CUDA_ARCH__=300 -E -x c++ -DCUDA_DOUBLE_MATH_FUNCTIONS -D__CUDACC__ -D__NVCC__ -D__CUDACC_VER_MAJOR__=10 -D__CUDACC_VER_MINOR__=1 -D__CUDACC_VER_BUILD__=243 -include "cuda_runtime.h" -m64 "CMakeCUDACompilerId.cu" > "tmp/CMakeCUDACompilerId.cpp1.ii" #$ cicc --c++14 --gnu_version=90400 --allow_managed -arch compute_30 -m64 -ftz=0 -prec_div=1 -prec_sqrt=1 -fmad=1 --include_file_name "CMakeCUDACompilerId.fatbin.c" -tused -nvvmir-library "/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/libdevice/libdevice.10.bc" --gen_module_id_file --module_id_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.module_id" --orig_src_file_name "CMakeCUDACompilerId.cu" --gen_c_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.c" --stub_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.stub.c" --gen_device_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.gpu" "tmp/CMakeCUDACompilerId.cpp1.ii" -o "tmp/CMakeCUDACompilerId.ptx" #$ ptxas -arch=sm_30 -m64 "tmp/CMakeCUDACompilerId.ptx" -o "tmp/CMakeCUDACompilerId.sm_30.cubin" ptxas fatal : Value 'sm_30' is not defined for option 'gpu-name' # --error 0xff -- Call Stack (most recent call first): /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:8 (CMAKE_DETERMINE_COMPILER_ID_BUILD) /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:53 (__determine_compiler_id_test) /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCUDACompiler.cmake:307 (CMAKE_DETERMINE_COMPILER_ID) CMakeLists.txt:109 (ENABLE_LANGUAGE)是什么问题

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