imnoise()及其用法
时间: 2023-05-30 15:08:03 浏览: 274
imnoise()是MATLAB中的一个函数,用于将图像添加噪声。它的语法如下:
im = imnoise(A, 'type', parameters)
其中,A是输入的图像,'type'是噪声类型,parameters是噪声参数。常见的噪声类型包括:
1. 'salt & pepper':椒盐噪声,可以通过指定参数控制噪声密度。
2. 'gaussian':高斯噪声,可以通过指定参数控制噪声的均值和方差。
3. 'speckle':斑点噪声,可以通过指定参数控制噪声的方差。
例如,添加椒盐噪声:
im = imread('lena.tif');
im_noisy = imnoise(im, 'salt & pepper', 0.05);
这将在图像im中添加5%密度的椒盐噪声,生成一个新的带有噪声的图像im_noisy。
imnoise()函数还有其他可选参数,可以通过查看MATLAB文档进行了解。
相关问题
matlab中的imnoise函数用法
imnoise函数是MATLAB中用来添加噪声的函数。其用法如下:
```matlab
J = imnoise(I, 'noise_type', parameters)
```
其中,I是原始图像,'noise_type'是噪声类型,可以是'gaussian'、'salt & pepper'、'speckle'、'poisson'等,parameters是噪声参数,具体视噪声类型而定。
例如,添加高斯噪声:
```matlab
J = imnoise(I, 'gaussian', mean, variance)
```
其中,mean是噪声的均值,variance是噪声的方差。
还可以添加椒盐噪声:
```matlab
J = imnoise(I, 'salt & pepper', density)
```
其中,density是噪声密度,即噪声像素所占的比例。
以上是imnoise函数的基本使用方法,具体的参数设置可以参考MATLAB的帮助文档。
matlab中的imnoise函数的用法
imnoise函数是MATLAB中用于向图像添加噪声的函数。它的语法为:
J = imnoise(I, 'noise_type', noise_parameters)
其中,I为输入图像,J为添加噪声后的图像,'noise_type'表示要添加的噪声类型,可以为'gaussian'、'poisson'、'salt & pepper'、'speckle'等,noise_parameters表示噪声参数。
例如,添加高斯噪声可以使用以下语法:
J = imnoise(I, 'gaussian', 0, 0.01)
其中,标准偏差为0,噪声功率为0.01。