用python完成有一份电商销售数据，包含以下字段，含义如下: event_time，交易时间 order_id，订单id product_id，商品id category_id，类别id category_code，类别代码 brand，品牌 price, 价格 user_id, 用户id age，年龄 sex，性别 local，地理位置 画图完成计算不同省份用户数量，画出饼图 计算不同省份订单数量，画出柱状图 不同省份总成交金额，画出饼图

以下是使用 Pandas 和 Matplotlib 完成上述需求的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
df = pd.read_csv('sales_data.csv')

# 统计不同省份用户数量并绘制饼图
user_count_by_province = df.groupby('local')['user_id'].nunique()
user_count_by_province.plot(kind='pie', autopct='%1.1f%%')
plt.title('User Count by Province')
plt.ylabel('')
plt.show()

# 统计不同省份订单数量并绘制柱状图
order_count_by_province = df.groupby('local')['order_id'].nunique()
order_count_by_province.plot(kind='bar', rot=0)
plt.title('Order Count by Province')
plt.xlabel('Province')
plt.ylabel('Orders')
plt.show()

# 统计不同省份总成交金额并绘制饼图
sales_by_province = df.groupby('local')['price'].sum()
sales_by_province.plot(kind='pie', autopct='%1.1f%%')
plt.title('Sales by Province')
plt.ylabel('')
plt.show()

代码中，我们使用 Pandas 读取电商销售数据，对数据进行一系列分组计算，并使用 Matplotlib 绘制饼图和柱状图。其中，`groupby` 函数用于对数据进行分组，`plot` 函数用于绘制图形，`nunique` 函数用于计算唯一值的数量，`sum` 函数用于计算总和，`pie` 函数用于绘制饼图。

运行上述代码，可以得到一系列图表，如下所示：

不同省份用户数量饼图：


不同省份订单数量柱状图：


不同省份总成交金额饼图：