hive 统计如果同一个用户有两条记录，如果相差时间只有一分钟就进行去重，否则不去重，统计所有记录数

您好，针对您的问题，您可以使用Hive中的窗口函数来实现。具体地，您可以将数据按照用户ID和时间进行排序，然后使用LAG函数来获取前一条记录的时间，并计算当前记录与前一条记录的时间差。最后，您可以在外层查询中使用CASE语句进行条件判断，统计去重后的记录数和所有记录数。以下是一个示例查询：

SELECT
  COUNT(DISTINCT CASE WHEN time_diff <= 60 THEN user_id END) as num_distinct_records,
  COUNT(*) as num_total_records
FROM (
  SELECT
    user_id,
    time,
    time - LAG(time) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY time) as time_diff
  FROM your_table
) t;

在上述查询中，您需要将“your_table”替换为您实际使用的表名。同时，您也可以根据需要修改查询中的列名和条件。希望能够对您有所帮助！

相关问题

统计开户用户数，如果只有一条记录不需要去重，如果同一个用户有两条记录且相差时间1分钟内就需要去重

您好，针对您的问题，您可以使用Hive中的窗口函数和CASE语句来实现。具体地，您可以按照用户ID和时间进行排序，然后使用LAG函数来获取前一条记录的时间，并计算当前记录与前一条记录的时间差。接着，您可以使用CASE语句对每一条记录进行判断，如果当前记录与前一条记录的时间差小于等于1分钟，则将该记录的用户ID置为NULL，否则保留用户ID。最后，您可以在外层查询中使用COUNT DISTINCT语句来统计开户用户数。以下是一个示例查询：

SELECT
  COUNT(DISTINCT user_id) as num_users
FROM (
  SELECT
    CASE WHEN time_diff <= 60 THEN NULL ELSE user_id END as user_id
  FROM (
    SELECT
      user_id,
      time,
      time - LAG(time) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY time) as time_diff
    FROM your_table
  ) t
) t2;

在上述查询中，您需要将“your_table”替换为您实际使用的表名。同时，您也可以根据需要修改查询中的列名和条件。希望能够对您有所帮助！

hive中多条数据字段值都相同只有时间不同，如何去重保留最近的一条记录

您可以使用窗口函数和分组来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 使用窗口函数将每个相同字段值的记录按时间降序排列，并为每个分组分配一个排名。

例如，假设您有一个表名为table1，包含字段A、B、C和时间戳T，您可以使用以下代码为每个分组分配排名：

SELECT A, B, C, T, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY A, B, C ORDER BY T DESC) as RN
FROM table1;

2. 使用上一步中为每个记录分配的排名，仅保留排名为1的记录，即最近的记录。

例如，您可以使用以下代码来仅保留排名为1的记录：

SELECT A, B, C, T
FROM (
    SELECT A, B, C, T, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY A, B, C ORDER BY T DESC) as RN
    FROM table1
) t
WHERE RN = 1;

这样，您就可以去重并保留最近的一条记录了。